最近随着比特币的大起大落和区块链科技的大火，势头已经压倒了前几个月AlphaGo阶段的人工智能。现在已经很少有人提到前两年大热的物联网技术了。技术风口好像飘的越来越快，人的热情冷却的越来越快。
看来这些新兴技术的未来应用场景是革命性的，令人兴奋的，那么这些技术是不是只有自主研发的？它们之间有什么内在联系？
一个有趣而令人不寒而栗的结论是：
人工智能、物联网和区块链将成为推动未来机器社会形成的三大基石。
在讨论机器社会之前，我们先来看看人类社会到底是怎么回事。
1.人类社会形成的基础是什么？
智人的出现、语言和群体契约共同推动了人类社会的形成。
智人作为独立的智慧个体，具有制造和使用工具的能力，学习和思考的能力成为了不断进化和发展的基础。
而语言和文字的出现，其实是满足了人与人之间的交流需求。语言作为群体共识的信息承载格式，以标准化的格式呈现信息，从而支撑人与人之间的信息交流，成为信息记录和知识沉淀的载体。
群体契约的形成使人类群体在统一的目标和规则下工作和生活，使人类取得更大规模的群体成果成为可能。从道德、宗教、法律到规则、制度、惯例等等。都是社会团体契约的表现。
正是因为有了智人、语言、群体契约这三个要素，人类社会才从原始社会一步步进化到现在的互联网、智能时代。因此，这三个要素的产生和相互联系是人类社会形成的前提。
那么我们来看看人工智能、物联网和区块链，以及智人、语言和群体契约的关系。
2.人工智能、物联网和区块链的作用是什么？
人工智能，目前代表更多的是智能个体，可以智能地完成单点决策，具有不断学习和迭代的能力。
物联网倡导万物互联，本质上解决的是单点个体的通信能力问题。万物互联让所有的个体相互联系，个体与群体之间形成了协同的底层基础。
区块链的本质实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式的创新是从集权到分权。本质上，它不需要一个集中的、可信的单点来做决定和发布指令。只有通过多个不可信且相等的单点才能形成一个共同的契约，并且这个契约是可信的，参与者不能篡改。
说到这，我们会发现一个有趣的事情。人工智能、物联网、区块链对技术领域的作用和作用，与智人、语言、群体契约对人类社会的作用和作用非常相似。
当然，这些新兴技术一般还处于早期阶段，每一项都有许多困难和障碍。所以，让我们来看看他们遇到的问题和潜在的解决方法。
3.人工智能需要数据。
我们可以横向比较人类的情况。人类根据历史经验和当前信息做出决定。
经验来源于对历史资料的收集、归纳和分析，然后不断迭代，从而形成一些定理、常识、规律等等。当前信息是人类为解决特定问题而获得的客观信息。是人类根据自己的经验和实际情况不断做出一个又一个决定。
人工智能也是如此。目前机器学习和深度学习领域的算法研究如火如荼，但普遍认为巨头们的算法最终都会公之于众。算法不是秘密。有数据，怎么用算法才是关键。
人工智能需要的数据也是两部分，一部分是历史数据，用来形成机器经验，另一部分是实时数据，收集起来做实时决策。
正是在这里，人工智能会遇到问题。
历史数据会爆炸。
因为机器经验需要从大量的历史数据中推导出来，数据收集无处不在，数据的增长会是几何级的。使用目前的集中存储和集中通信模式，在未来，无论如何都不可能通过一个巨型单点来支撑这么大的体量。存储和通信能力是瓶颈，效率会很低。
出路在哪里？以及存储和通信的分散化。这正是区块链试图解决的问题。
实时数据要及时。
个体在智能决策时，需要获取尽可能多的实时相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不是实时的，那么这种人工智能只能是有限智能。
怎么解决？实时数据在所有地方被广泛收集，并且可以以最快的速度相互交换。你一定要看到，这就是物联网在努力解决的问题。
4.个人智能决策不能代替群体决策。
一个人再聪明，也不一定意味着他有能力协调一群人形成正确的共识和合理的群体目标，从而完成更大的群体任务。
《黑客帝国》等科幻电影中对未来的想象，大多是整个世界存在一个超智能的矩阵。这个矩阵是一个超级智能中心，所有的决定都由它做出。其实这种单点超智能形式会有巨大的性能瓶颈，也是高不可攀的。
所以科幻电影往往会给母体安排一个超现实的超能量源，比核能更有效率，比如外太空的超能量陨石。摧毁能量源也就摧毁了母体，这就是母体模式的不合理体现。
人工智能也是如此，最终会从个体智能走向群体智能。分布式节点的群体智能决策是群体智能形成的基础。只有形成智能群体决策，智能个体才能享受群体经验的结晶，从而不断进行个体和群体的良性迭代。
区块链将成为群体智能决策的基础设施，智能契约、机器投票等机制将驱动去中心化智能节点之间的协作，成为机器经验形成和记录的载体。
5.物联网需要去中心化
在不谈成本和技术的情况下，让一切都具备网络接入和通信能力，并不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效通信，如何控制这些节点。这不是增加带宽升级到IPv6就能解决的问题。
事实上，我们目前使用的互联网在基础设施方面并不是一个真正“互联互通”的网络结构。互联网的每一个部分都是一棵树，所有的设备都是这棵树的叶子，通过多个分支与树干相连。而整个互联网就是由很多这样的树组成的，更像是一个森林。
所以一片叶子要想和另一片叶子说话，大概需要通过多级分支传到它的主干，再从根部传到另一个主干，再通过多级分支传到另一片叶子。这个过程其实效率非常低，消耗大量资源。
在军事领域，假设战时所有的通信基站甚至卫星都会被摧毁，所以会更加强调点对点通信和自组织网络。比如遍布战场的无数微型传感器设备组成的传感器网络，能够以有限的能量自动形成高效的自组织网络，从而具有宏观的信息传递和组织控制能力。
目前，物联网的深度应用也受到集中式模式的困扰，集中式的信息交换和控制成为物联网真正实用化的瓶颈。
区块链是促进去中心化的有效工具。只有去中心化，让海量的分布式节点更灵活地交换信息，才能使综合的m
此外，人工智能技术的成熟也将大大加速去中心化场景下的技术进化。一个典型的例子就是，目前社会学和经济学的很多领域都很难做实验。不像物理、数学等领域，只要指定模型，就可以方便地进行计算和实验。而很多学科的模型都是个体范围的动态模型，很难进行由海量个体模型组成的宏观维度实验。
人工智能可以在很大程度上解决这样的问题，所以我们可以期待在不久的将来，社会学和经济学会有很大的进步。
6.区块链需要分布式节点。
区块链的分散化需要许多具有通信能力和资源的分布式节点的参与。显然，这个基础设施应该由物联网来提供。
区块链的决策速度非常重要。
目前比特币的交易速度广受诟病，于是有了以太坊等其他方案。然而，这不仅仅是区块链在虚拟货币场景中的独特问题。事实上，区块链的决策速度决定了其最终适用场景的广度和深度。
能够快速做出群体决策的区块链，能够高效地与智能个体进行智能合作。一方面需要区块链技术的不断进化和完善；另一方面，也需要物联网提供更高效的信息交换机制。
区块链的链条会越来越长。
比特币采用了一种巧妙的记账方式，历史交易账户合并到最新账户后会被标记为无效。这样交易的时候就只能判断最新的账户，而不是不断的在链中查找历史。
但是，即使通过其他方式在链外存储了大量信息，而链内只记录了核心信息，最终，链还是会越来越长。而且，如何保存、管理和交换存储在链外的主要数据是一个新问题。
只要将区块链视为分布式可信数据库，就需要解决数据量增长带来的新问题，而这一切似乎都需要物联网体系下大量拥有本地资源的节点的支持和解决。
7.以无人驾驶为例。谈谈人工智能、物联网和区块链的作用。
汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器、通讯设备，都应该属于物联网的范畴，也就是所谓的“车联网”。
特斯拉电动汽车无论是否开启“自动驾驶包”，都会默认安装车载传感器，实际上是为了收集“历史数据”。在收集到足够多的历史数据后，特斯拉可以通过深度学习等集中统一的方式发现规律。并形成群体体验。然后，把这些经验分配到每一辆车上。
在自动驾驶过程中，通过车载传感器不断采集实时路况数据，结合群体经验，由人工智能实时决策，不断进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中会产生新的历史数据，所以会迭代、循环、升级。
值得注意的是，特斯拉的模式仍然是集权模式。因此，即使在现有少量特斯拉汽车的情况下，也不可能将汽车上收集的所有原始数据上报给中心。未来不会出现一个巨型的中心，可以收集到世界上所有无人驾驶汽车的数据。
因此，每个要求群体经验的个体也可能需要贡献自己的资源来保存和分析数据，以便获得更多的群体经验。
另外，单点交通设备的智能化并不能从整体上解决智能交通的大问题。在所有汽车都可以自动驾驶的情况下，如何实现智能交通调度？这需要区块链的参与，以便车对车小组决策可以自动做出。
比如有一段路因雪湿滑，附近车辆可以通过区块链快速进行自组织协商，做出限速40码的临时群决策，所有过往车辆都会自觉遵守。
未来不可能有巨型的交通控制中心，能够准确掌握所有汽车的实时信息，集中做出所有的微观决策，及时下达指令。只有通过分散的群体决策，才能形成真正的智能交通。
我想这应该是关注交通调度的优步和滴滴需要考虑的问题。
8.区块链带来的机器协同效应已经隐约可见。
因为比特币掺杂了很多经济因素，所以看起来干扰项会更多。让我们以最近流行的IPFS和FileCoin为例。2017年8月，FileCoin打破全球ICO纪录，融资超过2.5亿美元。
首先，让我们简单介绍一下IPFS。
星际文件系统(IPFS)是一种网络传输协议，旨在创建持久的分布式存储和共享文件。IPFS是一种对等超媒体协议，它可以使网络更快、更安全、更开放。它是一个全局的、对等的分布式版本文件系统，试图用同一个文件系统连接所有的计算设备。
Filecoin是一个由区块链和本地令牌组成的分散式存储网络。
总的来说，IPFS是全球分布式数据存储系统和数据分发系统，虚拟货币FileCoin是IPFS之上的激励层。只要你有存储和网络资源，你的设备就可以加入IPFS网络。通过为“陌生人”提供数据存储和数据交换服务，可以根据你的资源价值获得相应的FileCoin奖励。
了解的朋友可能知道，迅雷最近在搞的星域CDN和chain link，跟IPFS/FileCoin很像。
如果我们抽象出IPFS的模型，它实际上是许多奇怪的机器，具有预定义的输入和输出共识，合作完成一项群体任务。同时，机器本身可以获得工作报酬，这个过程不需要任何人参与。机器的拥有者，也就是资源的持有者，负责提供和承担存储、网络、硬件、电力等物流资源。
这种模式与传统的机器集群和云模式的最大区别在于：不熟悉的机器，持续的协同工作和报酬。
如果从“社会”的角度来看，这种模式让我想起了内战前美国南部的奴隶主。奴隶被奴隶主驱赶着种植和采摘棉花，棉花交易市场实际上是对投入和产出规则的共识。奴隶主需要购买奴隶，也需要提供奴隶生产生活所需的物资。
在无人驾驶技术已经成熟之后，现在可以预期，车主可以让自己的汽车加入某种联盟(投入产出契约，比如优步)，让汽车“为自己打工赚外快”。也是类似的例子。
总的来说，我认为它体现了新兴技术对生产力、生产关系和生产资料的影响，它将是人类社会和初级机器社会的混合形态。
9.结论是什么？
人工智能解决的是智能个体的问题，物联网解决的是信息交流的问题，区块链解决的是群体共识和社会契约的问题。
而他们在各自领域遇到的困难和瓶颈，很大程度上可以被另外两种技术解决，从而形成一种交叉支撑、循环进化的良性迭代。
人工智能、物联网、区块链必将成为机器社会的三大基石。
所谓机器社会，就像人类社会一样，具有智能，能够自主交流，自动形成机器社会的规律和规则，能够在不借助人类外力的情况下，自行迭代进化。
10.机器社会离我们有多远？
那么，现在这三项技术发展到什么阶段了呢？社会离我们有多远？
我们先来看看Gartner的2017年技术成熟度曲线。
先普及一下技术成熟度曲线。
技术成熟度曲线(炒作周期)，又称技术周期曲线、炒作周期。
Gartner将每项技术的生命周期分为五个关键阶段：
1.技术触发器(技术触发器)
一项潜在的技术突破开始出现。早期的概念故事和媒体的关注引起了公众的极大兴趣。往往没有可用的产品，其商业可行性也没有得到证实。
2.延迟预期的峰值(过度预期的峰值)
大众前期的过度关注，成就了一系列成功的故事，当然也有很多失败的例子。对于失败，有公司采取了补救措施，但大多无动于衷。
3.幻灭的低谷(幻灭的低谷)
公众的兴趣减弱了。技术生产者自动退出或以失败告终。只有改进产品以满足早期采用者，幸存的供应商才能继续获得投资。
4.启蒙的斜坡(斜坡启蒙)
许多企业明显受益于这项技术，这些例子也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投入试用，保守的企业依然谨慎。
5.生产力平台(生产力平台)
主流应用开始快速发展。评价供应商生存能力的指标更加清晰。这项技术广泛的市场适用性和针对性开始显现出初步成效。
为了看清楚，我们会标注中文版。
区块链、机器学习和深度学习、物联网平台目前都还处于过热的泡沫期，区块链可能很快就会进入幻灭的低谷。但这些技术进入成熟期一般需要5-10年，之后才能进入这些技术相互融合、积极推动的发展阶段。
所以保守估计，10-20年后，可以初步看到机器社会的雏形。
1.未来已经来临。
如果再加上基因和生物技术，以及虚拟现实和增强现实技术，人类像科幻电影一样的未来已经隐约可见：
科技把人类送进孵化器，人类躲在虚拟世界，机器接管现实世界。