《区块链》系列报告——数字农业数字农业以农业数字化为发展主线，以数字技术与农业的深度融合为主攻方向，以“信息知识的智能装备”为核心，以数据为关键生产要素。中国正进入加快发展数字农业的新阶段，这为区块链的应用提供了“土壤”。
通过与物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等数字技术的有效结合，区块链可以打造顺畅、可信、透明的农产品流通链条，解决数字农业发展中的农产品质量安全、农产品产销、农业保险、信用等问题，为数字农业发展“保驾护航”。
目前，农产品安全质量追溯是区块链应用最广泛、技术最成熟的领域之一；农产品供应链领域的区块链应用通常以大平台为主；区块链在农业金融中的应用模式分为基于电商数据的区块链金融服务系统和区块链农权抵押借贷系统；区块链在农业保险领域的实践通常以可追溯系统为基础。
2025年，中国农业数字经济规模将逼近1.3万亿元。随着数字农业万亿级的生产规模，区块链应用有望实现重要突破。“区块链农业园区”将成为未来区块链在数字农业中应用的主流模式。
首先，数字农业已经成为农业发展的新趋势
数字农业以农业数字化为发展主线，以物联网、大数据、云计算、人工智能、5G、区块链等数字技术与农业的深度融合为主攻方向，以“信息知识的智能装备”为核心，以数据为关键生产要素。数字农业的发展将提高农业生产效率，提升农业产业结构和优化组织结构，极大地提升农业整体的产业竞争力。
(一)发展数字农业成为全球共识
随着新一代信息技术的加速应用，全球新一轮科技革命和产业革命方兴未艾。世界主要发达国家都把数字农业作为重要的战略发展方向，相继推出了数字农业相关的发展规划，努力构建数字农业发展的先发优势。据国际咨询机构Research and Markets预测，到2025年，智慧农业全球市值将达到683.89亿美元，其中亚太地区发展最快，年复合增长率(CAGR)为14.12%。
表1世界主要国家和地区数字农业发展计划
来源：赵春江，中国工程院院士，《农业的数字革命已经到来》01区块链排列。
(二)中国进入了加快发展数字农业的新阶段。
1.国家战略支持数字农业的发展。
加快建设“数字中国”是国家发展的重要战略。数字农业是“数字中国”建设的重要基础，其发展受到国家的高度重视。目前，农业农村部正在推进数字农业建设试点，开展了苹果、大豆、棉花、茶叶、油料、橡胶6个品种全产业链大数据建设试点，批准建设了13个数字农业试点县。
2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，其中提到了农业农村大数据的发展，并提出了具体的发展方向。同年12月，农村农业部(原农业部)发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，明确了农业农村大数据发展的主要目标、具体措施和重点发展领域，指出农业数据转型将全面完成
目前，中国已经处于大规模数字化转型时期。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45期《数字农业发展规划（2019-2025）》显示，2019年，中国数字经济规模已达31.3万亿元，位居世界前列，占GDP的比重为34.8%。
与此同时，发展数字农业的基础设施已经具备。工信部数据显示，2019年，全国行政村光纤和4G网络接入比例已超过98%；建立了数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术与农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟；新的产业形态不断涌现。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2019年，全国县域电子商务零售额30961.6亿元，占全国网上零售额的29.12%，其中农产品网上零售额2693.1亿元。
(三)农产品流通制约了我国数字农业的发展。
农产品流通是指农产品从生产到消费的整个过程。顺畅、透明、可信的农产品流通体系能够提升农业生产活动参与者之间的合作效率，提高农业生产效率，促进数字农业的发展。目前，由于我国农产品产业链长、生产分散，农产品流通效率低，严重制约了数字农业的发展。
中国农产品产业链复杂，参与者众多。农产品从田间到餐桌，需要经过种植/饲养、加工、运输、销售等多个环节。整个产业链的参与者包括生产商、批发商、加工商、仓储服务商、承运商、经销商和零售商，整个农产品产业链呈现“两头小中间大”的特点。这导致农产品流通过程复杂，流通时间长，参与主体之间信息不对称不完全，流通效率低，进一步造成农产品质量安全问题，农产品产供销失衡，农村贷款难。
二、“区块链数字农业”应用场景：区块链为数字农业发展“保驾护航”
目前，农业已成为国家鼓励的区块链重点应用领域。据区块链01年不完全统计，2020年上半年，国家已出台7项与“区块链农业”相关的政策。
作为推动数字农业发展的核心技术之一，农业数字化的不断提升为区块链技术的应用奠定了基础，区块链技术的应用将进一步推动数字农业的发展。区块链以其分布式存储、不可篡改、可追溯的特点，与物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等数字技术有效结合，可以解决数字农业发展中的农产品质量安全、农产品产销、农业保险信用等问题，为数字农业发展“保驾护航”。
表2 2020年国家出台的“区块链农业”相关政策
来源：01区块链根据公开资料整理。
(一)农产品质量安全可追溯：实现从田间到舌尖的全过程监管。
随着生活水平的提高，人们对食品质量安全越来越重视，餐桌上的果蔬、鸡鸭鱼肉的质量安全成为人们关注的焦点。农产品从田间到舌尖，经历了种植/饲养、加工、运输、销售等多个环节，毒大米、农药残留等问题频频出现，让人们对农产品质量安全产生了信任危机。
建立有效的农产品追溯体系，确保农产品的全程溯源
第一，农产品从生产到消费需要经过多个环节。不同环节通常存在数据壁垒，如农产品数据、生产商数据、供应商数据、加工商数据、物流信息等，无法有效共享，农产品全产业链不公开透明。即消费者在运输过程中很难掌握加工和保鲜中使用的农药、化肥、添加剂等相关信息。
第二，传统的农产品质量安全追溯体系是集中式的，即农产品质量安全追溯依赖于某个机构或企业。2017年6月，国家农产品质量安全追溯管理信息平台上线运行。但由于平台试点运行，在部分重点品种、大型企业和特定区域进行了试点。目前，全国尚未形成统一的农产品质量安全追溯体系。农产品质量安全溯源仍维持分行业、分区域溯源的现状。即不同行业或地区采用不同的集中追溯体系。这会造成两个问题：一方面，由于是集中追溯系统，一旦系统出现漏洞，农产品相关数据可能面临被篡改的风险；另一方面，由于各个追溯体系的模式不同，相互之间存在一定的制度壁垒，导致数据难以共享。
区块链具有分布式存储、不可篡改和可追溯的特点。以农作物为例，通过存储种植过程、加工过程、储存过程、运输过程、销售过程中的相关数据，可以实现农产品从种植到消费的全链条透明监管，并且相关数据一旦上传，就很难被篡改，进一步保证了相关数据的真实性和安全性。消费者可以查询产地、施肥用药、化学成分等农产品核心信息。通过扫描条形码、二维码等身份标签，从而建立对农产品的信任。同时，在基于区块链的追溯体系中，监管部门作为一个节点参与其中。因为每个链条的数据都有相关责任主体的数字签名和时间戳，一旦农产品出现质量问题，监管部门可以将责任追溯到相关主体。
此外，区块链通过共识机制和智能合约构建了统一的规则体系，打破了经济主体之间的制度壁垒，使经济主体能够以较低的成本实现数据互联，有助于加快全国统一的农产品质量安全追溯体系建设。
图1传统农产品追溯系统与区块链农产品追溯系统对比
来源：01区块链
(B)农产品供应链管理：实现从农民到消费者的供求透明。
农产品供应链包括产前、产中、产后三个阶段，涵盖农产品生产、加工、运输、销售等多个环节。在农产品供应链中，参与者包括农业生产者(农户、合作社、生产基地)、农业企业、经销商(批发市场、大型批发商)、零售商(超市、农贸市场等)。)、监管机构和消费者等。这些参与者以生产者和消费者的不同角色参与生产前、生产中和生产后阶段。农产品供应链整合了各参与方产生的商流、信息流、物流和资金流，建立了从农产品生产者、经销商、零售商到消费者的链条网络。
图2农产品供应链流程图
来源：区块链《2020全国县域数字农业农村电子商务发展报》和01。
从农产品供应链的构成来看，一方面，整个供应链的环节很多，每个环节通常包含自己的子环节，链条长且复杂；另一方面，农产品供应链的参与者很多。具体来说，农产品供应链主要存在以下问题
首先，参与者之间的信息不对称导致了生产和销售的不平衡。整个农产品供应链漫长而复杂，各种信息分散在不同的环节。因为参与者之间是单纯的买卖，他们之间不存在信任关系。为了维护自身利益，保证信息安全，所有参与者通常都不愿意共享信息。所以农业生产者不根据市场需求合理生产，经销商不根据市场需求合理采购。他们通常以个人主观意志为基础进行生产和采购，导致产供销失衡。
其次，参与者之间的信息不对称导致整个农产品供应链效率低下。整个农产品供应链有很多环节和参与者，参与者之间存在复杂的多流合作。但由于参与者之间的信息不对称，他们之间产生的商流、信息流、物流、资金流无法可信传递，整个农产品供应链管理成本高，导致运作效率低下。
基于区块链的农产品供应链系统不仅有助于实现产、供、销的平衡，而且大大提高了供应链的整体运作效率。
首先，利用区块链的分布式记录和存储特性，农业生产者(农户、合作社、生产基地)、农业企业、经销商(批发市场、大型批发商)、零售商(超市、农贸市场等)。)，监管机构和消费者可以链接在一起，整个供应链中的所有数据都可以由所有参与者进行验证和维护，从而实现农产品生产、加工、运输、销售各个环节的透明化。每个参与者都可以根据市场需求进行生产、分配和销售，从而保证产供销平衡。
其次，在基于区块链的农产品供应链系统中，非对称加密技术和时间戳技术保证了交易过程中数据的安全性和唯一性，各参与方基于可信数据建立信任关系。通过使用智能合约，双方的承诺可以自动执行。具体来说，基于区块链的农产品供应链系统，可以实现商流、信息流、物流、资金流的可信流通，同时在双方达成共识时，可以触发合同的自动执行，这将大大降低供应链的管理成本。
(三)农村金融：缓解农村地区的贷款问题。
当前，农村基础金融服务覆盖面不断扩大，金融覆盖形式不断创新。但是，农村金融服务供给不能满足农民日益增长的金融需求的矛盾依然存在，融资难仍然是制约农村金融发展的主要问题。根据中国人民银行发布的《关于加快推进农产品质量安全追溯体系建设的意见》，2020年一季度末，农户生产经营贷款余额仅占全部贷款的3.46%。
由于信用体系建设不完善，目前农村地区借款人主要以林木、林地承包经营权、农村承包土地经营权、农民住房财产权等资源或资产作为抵押向金融机构申请贷款。贷款难的原因主要有三：一是贷前信息收集成本高；二是难以实时监控贷款中抵押物的流转情况；第三，贷后持续的后续管理难度大，风险大。
上述问题主要是由于农户以农权作抵押贷款的过程涉及不同的参与主体，如银行、林业、土地等。但由于银行与林业、土地等农权主管部门之间没有信任关系，农权信息敏感，参与主体之间一般没有信息共享，参与主体之间存在信息不对称，银行难以进行风险评估，对农户发放贷款的意愿较低。此外，因为很难将农业权利资源数字化
2019年2月，中国人民银行、银监会、证监会、财政部、农业农村部等五部委联合发布《基于区块链技术的现代农产品供应链》，指出要推进农村金融新技术应用推广，积极运用区块链等技术，提高农业信贷风险识别、监测、预警和处置水平。
区块链将信任从对“人”的信任转变为对“技术”的信任，经济实体之间的信任关系建立在“机器信任”的基础上。因此，区块链建立了“不需要任何可信第三方”的信任机制，解决了银行与林业、土地等农权主管部门的信任关系。区块链加密算法、多方安全计算等隐私加密和隐私计算技术也可以解决数据共享和流通过程中的安全和隐私保护问题。
同时，区块链可以将林木、林地承包经营权、农村承包土地经营权、农民住房财产权等资源或资产数字化，在参与主体间进行可信流转。银行作为参与节点之一，可以对其进行实时监控，可以有效降低银行的放贷风险。
(D)农业保险：使灾害评估更加合理，理赔更加有效。
我国农业灾害频发，农业保险是保障农业健康发展的重要手段。国家高度重视农业保险的发展。根据财政部、农业农村部、银监会、林业局2019年9月发布的《2020年一季度金融机构贷款投向统计报告》，到2022年，基本建立起功能完善、运行规范、基础完备、适应农业农村现代化发展阶段、满足农民风险保障需求、中央和地方分工负责的多层次农业保险体系。但目前农业保险仍存在灾情数据不准确、灾情评估方法不合理、赔付时间长等问题，大大降低了农业保险的赔付效果。
在传统的农业保险中，农民投保后，保险公司不再联系农民，直到发生保险事故，被保险人申请赔偿。以农牧业为例，由于保险公司没有对养殖全过程进行监管，通常很难确定事故发生的具体环节以及相关事故数据的真实性。将区块链应用于水产养殖全过程，利用区块链分布式记录存储、非对称加密、可追溯的特点，保证水产养殖数据的透明性和真实性。同时可以追溯各个养殖环节的数据，有助于保险公司掌握真实的受灾数据，合理评估灾害损失。
同时，智能合约的使用也可以让农业保险理赔更加智能化。一旦灾害原因在保险责任范围内，系统会对智能理赔合同进行制动，可以大大缩短理赔时间，提高理赔效率。
第三，“区块链数字农业”的实践：构建可信的农产品生产和流通链
(1)区块链农产品安全质量追溯：应用最广泛、最成熟的技术。
农产品质量安全追溯是区块链技术应用最早的农业场景，也是应用最多的场景。目前，阿里巴巴、JD.COM、华为等巨头公司，以及以趣链科技、桂芝科技为代表的区块链技术和解决方案提供商，都已将区块链应用于农产品质量安全溯源。他们通过结合物联网等技术手段，利用区块链分布式记录存储、不可篡改、可追溯等特点，在农产品供应链中防止假冒伪劣商品。
在该领域，技术提供商通常选择“自上而下”的合作模式，即通过与rel合作
用户打开支付宝，扫描五常大米专属的“区块链身份证”，就可以看到这袋大米从种植地、种子信息、施肥到物流的详细追溯记录。而且源头的质量监控由五常市质检部门负责，有效保证了信息的真实性。
具体来说，首先利用物联网技术识别“一物一码”，然后在区块链记录大米从种植到消费的全过程信息，保证了商品的唯一性。同时，从种植到销售，各个环节的参与者(五常大米生产商、五常质量技术监督局、菜鸟物流、天猫等。)用自己的身份(私钥)将自己的信息签名写入区块链，信息不可篡改，身份不可否认。消费者或监管部门可以从区块链查询商品流通过程中的所有信息，实现“一物一码”的正品溯源。
图3蚂蚁追溯链技术架构图
来源：蚂蚁金融科技官网
(二)区块链农产品供应链：大平台主导
农产品供应链具有“链条长、环节复杂、参与者多”的特点。将区块链应用于农产品供应链的前提是，它能够将产业链的各个环节与所有参与者连接起来，形成完整的供应链。目前区块链在农产品供应链领域的应用主要以大平台为主，阿里巴巴、华为以及以中国农业网为代表的农产品电商平台都在探索中。
案例分析：Zhongnong.com打造的“区块链茧丝绸全产业供应链平台”。
茧丝绸行业上游生产者小而分散，整个茧丝绸供应链长，供应链参与者之间存在信息不对称，整个供应链运作效率低。不仅参与者之间的交易成本过高，而且现实交易中买卖双方往往有一方人为违约。
图4茧丝绸全行业供应链
资料来源：《关于金融服务乡村振兴的指导意见》
Zhongnong.com是一个农产品B2B垂直电子商务平台。为解决茧丝绸行业面临的痛点，Zhongnong.com推出了“区块链茧丝绸全产业供应链平台”，覆盖订货、生产、加工、仓储、结算、出口等整个茧丝绸产业链，解决了各环节参与者之间的信息不对称，既实现了产供销平衡，又提高了整个供应链的运作效率，减少了违约的发生。
(C)区块链农村金融：银行率先实践。
在“区块链农村金融”领域，银行是主要参与者，其相关实践主要分为两种：一种是基于电商数据构建区块链金融服务体系，在充分挖掘和利用农行农业电商数据的基础上，通过区块链与电商供应链相结合，为电商供应链的企业客户提供完整的电商融资服务；另一个是区块链农业权利抵押贷款系统。通过与林业和土地等农业权利机构合作，银行利用区块链解决它们之间的信息不对称问题。
案例分析：中国人民银行贵阳中心支行“贵州省区块链农地抵押贷款系统”
该系统由中国人民银行贵阳中心支行组织开发，整体部署在贵州省金融城域网上，其中所有金融机构均已接入金融城域网，所有农权机关均可通过中国人民银行贵阳中心支行与中国电信共同开发的微接入平台，通过VPN进行汇聚和接入。
每个农权抵押贷款申请的联盟链包括三种类型的账簿节点。人民银行节点负责联盟链管理和各类农权抵押贷款业务数据的统计监控。商业银行负责发展农业权利抵押信贷业务，维护分布式账户
目前，国内已有多家公司开展了区块链在农业保险领域的实际应用。具体应用模式是结合物联网、人工智能等技术，基于区块链不可篡改的特点，构建覆盖整个农产品产业链的追溯体系。
案例分析：安华农业保险推出区块链肉鸭养殖保险
安华农业保险股份有限公司(以下简称“安华农险”)是一家全国性的农业保险公司。安华农业保险推出的商业区块链肉鸭养殖保险，以“区块链农业保险”的模式，解决了困扰家禽养殖保险的承保难、查勘难、理赔难等行业痛点。
在养殖过程中，由于肉鸭规模大，没有有效识别，很难准确量化保额。而且肉鸭生长周期短，从饲养到出栏只有45天，信息传递容易滞后，难以实时掌握。工作人员需要多次查勘，导致保险机构成本高，理赔周期长。
安华农业保险将区块链技术应用于养殖的全过程。参与区块链保险业务的龙头企业、农户和保险公司在区块链系统上拥有各自的操作权限，参保对象的实时死亡情况将记录在区块链数据库中，实时死亡情况将由参与区块链保险业务的所有主体共同维护和核实，确保实时死亡情况的真实性和准确性。此外，智能合约实现了灾损自动理赔。一旦家禽死亡原因在保险责任范围内，数据库会自动触发智能理赔合同，大大缩短整个理赔周期。
图5区块链水产养殖保险理赔流程
来源：安华农业保险公司官网，01区块链。
第四，“区块链数字农业”发展面临的挑战
目前，区块链技术已经在数字农业领域得到应用，但农业区块链的大规模应用和普及之路还很遥远。区块链科技与农业的融合发展仍面临一系列挑战。
(1)农业数字化程度低，区块链发展的“土壤”不足。
数字化是区块链发展的前提。区块链提供了一种新的数据记录方式，但只有拥有数据才能让数据记录方式发挥作用。目前农业数字化整体发展滞后，发展过程面临诸多问题和挑战。从0755到79000的数据来看，2018年，农业数字经济占农产品增加值的比重仅为7.3%。
一是实现农业数字化的基础设施薄弱。目前，中国的农业状况仍然是“大国小农”。根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占农业经营主体的98%以上。小农户经营模式导致农业产业链分布分散，集约化程度低，导致数据资源分散，数据获取能力弱。我国重要农产品全产业链农业农村大数据和基础数据资源体系建设刚刚起步。而农民受限于知识水平和对新事物的接受程度，通常对数字新技术的接受程度较低，这在一定程度上限制了数字技术与农业的融合速度。
二是物联网、人工智能等关键核心技术研发落后。区块链在数字农业中的应用通常需要与物联网、人工智能等技术相结合。目前我国创新能力不足，相关技术研发滞后。缺乏农业专用传感器，农业机器人和智能农机设备适应性差，效果有限。
(2)区块链技术发展尚不成熟，难以实现大规模应用
在区块链网络中，有大量的参与节点，每个节点都有记账的权利。所有的交易结果和支付记录都要同步到全网的节点上，这不仅使得交易处理消耗高计算资源和高时间成本，而且导致数据的大量冗余备份和存储空间的大量消耗。随着时间的推移，区块链系统对数据存储规模的需求会不断增加，在处理几何级增长的企业数据时，这种趋势会更加明显。
此外，在应用过程中，区块链需要适应多样化的业务需求，并跨企业业务链共享数据。目前，大多数区块链系统采用不同的通信协议、编程语言、共识机制和隐私措施，难以满足“跨链”的要求，适应不同的场景。
(三)缺乏“区块链数字农业”领域的复合型人才
随着农村经济的不断发展和国家政策的鼓励，一些大学生开始回乡创业，但大部分农业经营者年龄还是偏大，知识有限。他们对互联网技术的理解和应用仍处于低水平，对区块链等新数字技术的了解更是有限。因此，要实现区块链在数字农业领域的发展，专业人才储备是关键。
目前，区块链技术的门槛很高，人才非常缺乏。目前，既懂区块链技术又热爱农业的复合型人才更是稀缺。专业人才的缺乏是发展“区块链数字农业”的一大挑战。
动词（verb的缩写）对未来的展望
虽然区块链在农业上的应用广度和深度都有所欠缺，但区块链在农业上的应用逐渐受到政府部门的重视。未来，随着农业数字化的深入，区块链技术的应用规模和应用场景将逐步扩大，发展模式将进一步转变。
(1)2025年，区块链在数字农业中的应用规模将实现重大突破。
长期以来，我国农业发展面临生产分散、产销分离、产业链长等问题，导致农产品流通效率低下。区块链技术是解决这些问题的“良药”。区块链技术天然地满足了农业发展中去中心化生产和众多参与者的要求。产业链越复杂，区块链的作用就越大。目前，限制区块链在农业中应用的主要原因是农业数字化程度低。
但是，数字农业的发展得到了国家的高度重视。按照《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》，预计农业数字经济占农业增加值的比重将从2018年的7.3%提高到2025年的15%。根据世界银行的数据，2018年中国农业增加值为6.473万亿元。假设2013-2018年农业增加值年均增速为4.1%，2025年，我国农业增加值将达到8.576万亿元，农业数字经济规模接近1.3万亿元。随着数字农业万亿级的生产规模，区块链应用有望实现重要突破。
(2)建设“区块链农业园区”将成为“区块链数字农业”发展的主流模式
目前，“大国小农户”是我国的农业国情，农业产业链长、生产经营分散是我国农业发展的主要特点，导致我国数字农业发展基础薄弱、数据资源分散。农业数据难以实现有效整合，数字农业发展面临困境。建设产供销一体化的数字农业园区，实现从生产经营到物流销售的全链路数字化升级，是发展数字农业的重要解决方案。相关实践也陆续开展。阿里巴巴的“盒马村”已落户上海、广东等地，华为的智慧农场也开始在青岛实践。
数字农业园区的发展将为区块链的实际应用提供“沃土”。区块链技术的应用可以进一步保证数字农业园区整个产业链更加健康高效地运行，大大提高参与者之间的合作效率，实现全链路各个环节的高效合作。同时也可以实现全产业链的公开透明，让农产品从生产到销售的各个环节都有迹可循。“区块链农业园区”将成为未来区块链在数字农业中应用的主流模式。
(3)乡村治理和农村产权交易将成为重要的应用场景。
乡村治理体系的完善是数字农业发展的保障，对区块链与数字农业的融合发展具有巨大的推动作用。目前，数据的缺乏已经严重制约了乡村治理的发展。长期以来，一些农村地区缺乏保存和归档基础数据的意识，忽视了历史数据的长期保存。随着村级综合服务信息化水平的提高，农村逐步实现信息发布、民情收集、议事咨询、公共服务等村级事务的网上运行。应用区块链技术进行数据存储、共享和分发，可以有效保证数据的真实性和透明度，消除乡村治理过程中的信息不对称，提高乡村治理效率。
此外，农村产权交易的健康发展有助于实现农村产业循环，加速农村要素资源流动，促进农村经济发展。将区块链技术应用于农村产权交易电子合同的签订和存管，可以保证签订主体的身份真实有效，签订时间客观真实。未来，农村产权交易也将成为区块链技术的重要应用领域。
结束。
“区块链中国力量”区块链企业竞争力研究正式启动。我们希望通过对中国区块链企业发展现状的调查和区块链技术应用的实际案例，全面反映区块链行业发展的真实情况，特别是技术研发和应用的情况，清晰展现行业的发展脉络和未来发展趋势。
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