关于数据库和区块链，总会有很多困惑。区块链实际上是一种数据库，因为它是一个数字账本，存储区块的数据结构信息。存储在数据库中的信息结构称为表。然而，区块链是一个数据库，而数据库不是区块链。虽然都是存储信息，但是设计完全不同，所以不可互换。而且两者目标不同，所以对于很多人来说，并不是很清楚为什么需要区块链，为什么数据库更适合存储一些数据。首先，让我们看看数据库和区块链之间的区别。
数据库
传统数据库是用来存储信息的数据结构。这包括可用于生成支持各种业务、财务和管理决策的报告的数据。政府还将使用数据库来存储大量数据，这些数据可能有数百万条记录。从文件分级系统开始，数据库提供了最基本的信息获取和存储功能。然后，数据库使用关联模型，通过关联多个数据库，就有了更复杂的获取数据的方式。存储在数据库中的信息可以由管理系统管理。简单的数据库存储在数据行和列中，这些数据行和列称为表。表包含不同的字段来定义不同类型的记录，存储的数据称为属性。每个字段包含代表存储记录的列和行。
管理员可以修改、管理和控制数据库。数据库中始终会有一个管理员，您可以完全控制数据库。他们可以创建、删除和修改数据库中的任何记录。他们可以优化数据库的性能和大小。数据库越大，性能越慢，因此管理员可以使用方法进行优化。管理员也可以将此身份转移给其他人。例如，管理员可以将身份转移给另一个用户，让他们备份数据库。但是会有问题，比如服务器穿越了，唯一的办法就是从备份恢复。该数据库也是递归的，这意味着您可以返回并重复一个任务，或者删除一个任务。如果信息已经备份，管理员将删除以前的记录和其他过时的信息。例如，如果您在当前数据库中输入“John Smith ”,您现在需要更新您的地址。但是现在有一个“约翰史密斯”的备份，你可以通过现有数据库的新地址进行更新。
数据库可以通过服务器架构来实现。这是因为计算机需要连接到管理数据库的服务器，以便它们可以获取信息和存储的数据。最初，数据库客户机使用ODBC连接，这是由管理员设置的，然后连接到数据库。该客户端软件随后将运行以完成加密连接，但它必须具有进入权限。该权限可以由管理员设置，也可以由用户通过密码输入。这就是创建用户账户的原因，允许通过身份验证的用户进入，拒绝未通过身份验证的用户。现在大多数系统都使用网络界面。但是对于私有信息，仍然需要认证，但是公共数据库可以很容易地通过网页访问。
我们可以看到，数据库需要足够的控制，这将使其高度集中。同时这个也需要允许，也就是说管理员需要设置如何让用户进来。在生产环境中，DB管理员需要设置只读权限，还需要为用户设置更新和写入权限。传统数据库的集中化将保证系统的安全性和可信性。很多数据库会在专网下运行，背后是大公司的防火墙。其他数据库基于云服务器。但是他们仍然需要管理员来控制他们。
区块链
对于区块链的描述，我们会想到比特币。但是也有许多私有链在企业环境中运行。区块链诞生于2009年，比特币是第一个基于它的系统。在比特币系统中，区块链是一个不变的数字账本，也是一个不断增长的加密分布式数据库。区块链将信息存储在相同大小的块中。每个块将包含前一个块的散列信息，从而提供加密安全性。这个hash的信息是前一个块中的数据和签名，前一个块的hash会返回到区块链的第一个块，这个块叫做“创建块”。整个信息将通过散列并指向下一个块的地址。区块链数据结构，如默克尔树，是非常有效的数据验证方法。
为了让街区加入区块链，整个过程包含了博弈论。作为网络中节点的计算机被称为“矿工”，必须竞争从nonce中找到正确的值。矿工必须使用计算资源来解决这个值，而这也需要计算机硬件。区块链内置的协议可以通过对整个网络的计算来找出解决问题的难度。这意味着如果矿工多了，解决问题的难度就大了。这是因为如果矿工多了，网络上的计算资源就多了，同时哈希能力也就是h/s也会提高。一旦矿工验证了区块，他们将因提供计算能力而获得奖励。这部分激励是推动节点挖矿的动力，因为他们会获得交易费和代币。在比特币中，这也被称为工作量证明算法。
正如我们所见，区块链使用分散的分布式网络。分散意味着网络中的所有节点都将存储区块链的备份。节点存储所有节点或我的节点的备份，或者两者都存储。没有管理员来验证块传输。你需要能解决加密问题的矿工，但这是基于计算能力在整个网络中所占的比例。一旦一个块被添加到链中，信息就是不可变的和透明的。区块链转移是不可逆的，这意味着区块一旦被验证，就不能被重复使用。区块链可以容错，因为如果一个或多个节点宕机，总会有其他节点运行区块链。去中心化的另一个好处是，不了解或不信任的人可以获得透明度。区块链将通过记录转移来提高信任度，并提供加密的安全算法来交易数据。
区块链是P2P的网络架构。它不需要一个集中的数据库，但网络中的所有节点都将相互连接。因此，没有人能控制所有的节点。区块链不需要管理员。节点有人作弊怎么办？这会影响整个网络吗？理论上的答案是，如果他们获得了大部分的计算能力，那么就有可能。理论上，如果有人能控制51%的计算能力，就能控制网络。这需要大量的计算资源，所以产生攻击是非常昂贵的。用计算资源挖矿是有利可图的。确保区块链安全的实质是权力下放。如果有人想修改区块链上的任何信息，他们需要其他人的帮助来验证。这样会从主链上分裂出一个新链，只有比主链长才会有效。类似比特币，有成千上万个节点，所以如果需要诈骗，需要改变网络中的所有节点。其实这需要大量的计算和电力，也很难完成。这是一种监督方式，保证谁也骗不了谁。这就是为什么区块链是不可改变的。同时因为转账信息谁都可以看到，所以也是透明的。
这就是区块链和数据库在底层架构上的区别。
区块链和数据库，什么时候该用？
数据库由于其良好的稳定性，非常适用于企业网络。它们对用户也更友好，并且有许多支持管理员和开发人员的管理系统。福布斯500强公司将使用数据库运行高端系统，从而处理大量数据。数据库可以扩展到数百万条记录，每秒可以处理数千次传输。数据库是处理大量流量的最佳解决方案，比如零售。区块链不需要存储大量的处理进行分析，数据库可以存储更多的数据，由于不需要节点，处理速度更快。你不需要加密所有的数据。通常情况下，数据库是不加密的，因为加密会给数据库增加很多冗余。传统数据库将通过授权改进加密。
非结构化数据是另一个不需要区块链的地方，更适合数据库管理系统。数据不需要经过信任验证，就像店铺每天的数据都会被记录在数据库里一样。如果你使用区块链来存储私人信息，那将会非常昂贵。只有一些公司可以知道的信息，如社会保障和医疗记录，都存储在数据库中。公共验证系统可以使用的信息可以基于区块链。这些个人信息可以在基于公钥加密算法的区块链上被认证。
该数据库适用于：
需要不断更新的数据，比如监控和传感器。
快速在线转账流程
私人信息(不对公众开放)
需要快速处理的财务数据
不需要验证的数据
存储数据的应用
关系数据
区块链的要求是建立信任和透明度。简单来说，就是一本任何人都可以获取信息的公开账本。可以帮助B2B转账，比如供应链、货物配送、库存验证信息。透明度可以帮助企业，如广告业，通过对广告公司建立更多的验证来最大限度地减少欺诈。区块链并不意味着大数据记录会有更多的信息验证。比特币是区块链的第一次成功部署，也是价值转移和支付转移验证的系统。比特币的成功也引发了双花问题，用户可以在同一个代币上花两次钱。比特币使用可以使用时间戳顺序来验证转账的。这与让系统同时处理转账是一样的，这样可以防止重复支出，这将按时间顺序进行。
一些项目正在研究区块链的许可证制度，并将其应用于投票制度。由于区块链可以验证身份和谁将投票，这实际上是有意义的。主要目标是防止欺诈，因此区块链可以确保信任的公平性。一些区块链不需要数字货币或采矿，如企业级区块链。在私有和许可的环境中，可以使用区块链技术来拥有一个新级别的系统，有时它会与数据库集成来完成一个混合系统。
数据库管理员会发现区块链是不相关的。您不能在不同的区块链和相关数据之间创建链接。这是两者的主要区别，所以当信息需要相关性时，区块链不适用于这些。
其他区块链应用，如以太坊上的智能合约。这些更像是数据库的存储过程，其中触发器可用于执行代码来处理传输。在以太网中，智能合约在网络中的所有节点上运行代码。以太坊和其他数字货币，如EOS和NEO，将使用区块链作为他们的智能合约生态系统。这是一个区分区块链和传统数据库的案例。
区块链适用于：
资金转移
价值转移
可信数据(身份、声誉、信用等)的验证。)
公钥验证
分散式应用
投票系统
关于区块链和数据库还有很多要讨论的。我们只是从技术角度发现了其中的一些情况。事实上，没有人比数据库和区块链更好了。他们都有自己的目标，并根据您想要处理数据的方式选择不同的解决方案。
作者：文斯塔宝拉
编译：nuszjj
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