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区块链技术应用场景一瞥:作为一项通用技术 它解决了什么?

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区块链技术应用场景速览:作为一项通用型技术,它解决了什么?

近日,由中国公路学会和山东省高速公路集团有限公司主办的庆忌高速公路改扩建绿色技术示范项目技术交流会在泉城金安召开。会议旨在通过充分发挥科技示范工程对行业科技进步的推动和辐射作用,加快交通强国建设。

六维量子创始人张海航受邀出席并发表了题为“区块链技术赋能数字交通”的主题演讲。以下内容根据报道整理。

第1部分从区块链技术开始。

从各方面来看,中国在区块链的技术领域处于世界前列,包括人才方面的知识产权,尤其是底层人才,以及技术。这是一个世界性的竞争,主要集中在以硅谷为代表的美国。其实区块链这个词是在2012年正式诞生的,而这个行业在国内是一个非常新的概念:2016年,我们所谓的智能合约正式上线,它从数字货币这个纯粹的泛金融概念走向了真正的应用。

从17年到18年,中国的一些地区已经出台了一些关于附着区块链技术的政策支持。紧接着,10月24日,浙大网新任董事长、浙大和厦大校友陈淳教授向中央作报告,分享了区块链如何赋能实体经济,将区块链推向大众视线。

区块链技术创新是有路径的。

从1980年的Merkle tree和P2P网络建设,到2008年的比特币白皮书发布,再到2012年的智能合约概念。到2016年以太坊上线,区块链技术开始正式应用到各个领域。从2014年到今天,你会发现每个人对区块链的理解都不一样。有的人的理解是倾向于金融和泛金融,有的人理解是一种应用技术。但是我们会发现,通过区块链的技术特性,比如透明、数据不可更改,你可以在ABS业务、P2P业务、债权类金融业务上形成新的竞争点。不用说了,说说科技方面的产业。

事实上,中国的区块链产业目前正处于发展时期,但在区块链细分方面,中国应该处于世界领先地位。从15年到19年,中国出台的与区块链相关的政策越来越多,特别是在19年,各省市出台的政策数量达到12个。从专利申请来看,今年实际上已经完成布局,BAT会多一点。那么今年还是有大量的企业在申请应用专利和发明专利。

总结一下,区块链的发展大致可以分为三个时代:1.0时代,2008-2014年的数字货币时代;2.0时代,2014-2018年智能合约时代;3.0时代,2018年后,区块链已经进入大规模应用落地时代。当然,这个过程中有很多先行者,因为它是信息技术的一部分。我提炼了区块链行业的技术关键词。

首先,第一个时间戳。我曾经在上海交大上过一节课,和上海嘉陵文化局局长交流,我问他:比如我写了一本书,如何保护我的原创内容?他的回答是,你拿着这本书,然后去找我们做版权的备案。我问,别人抄袭我的书,他却在我前面备案,说是他写的,怎么办?他说这相对简单。然后你可以给自己写一封信,然后盖上邮戳。不要打开这封信,然后你可以把这封信寄给你自己。那么这份手稿就是你有效证据链中最重要的一环。这就是时间戳的概念。

二是共识机制。假设我们有一个联盟,但是在联盟之上,我们制定了游戏规则,这个游戏规则成为了共识机制。游戏规则是少数服从多数。只有在多数人同意的情况下,游戏规则或数据才能被修改,这可以有效地防止数据被篡改

一般我们把底层链分为三种。第一种是私有链。简单的理解,就像银行系统一样。它是一个闭环网络,不与外界交流。所以很多政府部门或者银行之间是端到端的,然后进行数据交互;闭环形成一个问题,就是数据孤岛。

我们和发改委下属的国鑫大数据研究院沟通时,对方提到规划局有300个系统。这些系统在过去的五到十年中积累了大量的数据。现在,国家发展和改革委员会(NDRC)希望开放政府数据,但每个市县都有自己的标准。如何使不同系统中的数据在行政权力和行政部门许可的条件下进行交互,这是一个技术难点,所以用联盟链来设置联盟链就是这样一个概念。

当然,我们也可以看到很多衍生应用点,比如资产证券化,借此在银行、机构、银行之间重构ABS业务、债券业务甚至P2P业务,公募基金、银行。美国的政策是发放许可证,我们称之为s to许可证。分为两部分:第一部分是有形资产的证券化,第二部分是有形资产的债券化。债券可以交易吗?答案是肯定的。所以它设立了一个新的标准,你会发现区块链技术也将用于价值转换。

第二部分区块链智能交通

在智能交通领域,我们在三个方面找到了它的应用价值:第一点是数据可信,第二点是应用场景拓展,第三点是生产结构重构。

我们以无人驾驶为例。这一直是一个非常热门的话题。但在中国,无人驾驶涉及信息安全和可信度。无论是路上摄像头上传的数据,还是汽车本身的数据采集器采集的数据,根据我们眼睛和大脑中神经元处理的信息,都必须是一致的:我们看到的是行人、路标,甚至是汽车本身。

区块链有个概念,叫分布式计算。分布式计算很容易理解,就是比如我们要计算一个很难的数学问题。这里有十位科学家。在此之前,我独自计算。现在几个科学家一个一个计算完之后,我们把数据结果放在一起,然后我们推导出最后的结果,也就是把计算放在边缘。

如果是无人驾驶,肯定会遇到边缘计算。他的理由是车辆的反应。我们以前都是通过服务器的,对吧?通过云和服务器处理,返回结果。但是需要100米20米的即时响应,这种方式车辆无法实现,响应时间太高。所以车辆本身是有大脑的,这就涉及到车联网和路网的概念。

车辆本身的反应必须是实时的。我们如何收集和处理这些数据?一般通过计算设备,辅以摄像头、雷达、红外,现在提出了一个新概念,叫记忆传感器,快速感知周围环境,从源头上保证数据的可靠性。

在高速公路上呢?如果知道一公里两公里三公里以外的道路信息,我们的决策会不会更好?有了这些信息,我们就可以在高速高平行的道路上获得交通安全的极大保障。如果3公里外有人发来数据,那我就知道前面出车祸了,会有一个大坑槽。那我就要提前变道,采取对策了。这种数据呢?我们称之为本地数据。

如果我们整个局部数据的规模达到100人,比如一个小时内有100人或者10个人经过一个路段,那么我们就可以做一个数据池。如果这个数据足够大,是不是可以赋能智慧城市,我们的稽查部门,维修部门,交警,城管?这在逻辑上是可能的。

数据交互是区块链最大的优势之一。你可以通过智能合约或者数据沙盒来制定云交互规则。有一些经纬度,甚至是路上一些高可用的数据,都是比较敏感的,所以这些数据不能直接输出,可以做成加密数据。

所以在区块链的顶端,在数据层面,我们解决了一个问题,也就是说,你的数据属于沙盒。我们采用了分布式存储,以前的数据都是一块的。这么长的一段,我分成三段,每段都有不同的密码。在这种情况下,只有我、监管部门或者联盟中的规则制定者知道这个密码;或者没人知道这个密码。只有当它被调用时,数据采集器才会告诉你是否可以使用。在这种情况下,数据所有权将完全回归数据生产者,数据安全性可以做到极致。

而且他必须有数据交易的计量单位,他必须有价值。区块链在数据的交换之上,可以用token等方式给出计量单位。

那么如何更好的利用数据的价值呢?我们分解交通数据。第一类数据是气象数据,其逻辑在于点、线、面。比如这是我们整个济南市的地表数据,济青高速这条线是线性数据。五公里十公里左右也有一个点。该点被用作数据集合。第二类数据称为实时路况数据;第三种数据,我们称之为车辆本身的数据,包括驾驶员的行为数据和疲劳数据。更详细的数据类型,我们其实有七大类23项。那么这些数据就是可以影响道路安全的真实数据。

不同于传统的数据采集方式,我们将芯片和计算能力集成到这块电路板上,实时采集数据,并对结果进行标注、分析和输出。于是我们自己开发了一个叫DaPow的共识机制,然后芯片是Yolo算法,然后做了神经网络。C端的用户会使用我们提供的边缘计算的数据收集器来收集这些数据,并逐项进行处理。

这些数据可以应用在道路维护、交通行业、保险、无人驾驶、地图和道路运营等领域。就拿这个公路经营的养护单位来说吧。比如我可能一天只巡查一个路段,而且是单车巡查。如果我们在这个路段一个小时通过20辆车,那么我们就可以做这样一个实时交通数据的采集。同时对收集到的数据进行标注,包括坑槽、裂缝、绿化等。并授权给我们的维护单位,可以大大节省一个人工。当然,将来会完全自动化。

简单来说就是先采集数据,采集完之后再存储。我们简单地存储不需要加密的数据,然后将需要加密的数据分段存储。然后数据上传到我们的可信数据库,再上传到联盟链。通过共识机制,也有了AI计算能力的标准,可以细化所需的数据来源。不同的行业需要不同的数据,比如运输运营部门,他需要的是路面数据可能多一点;比如维护需要图片资料;例如,高精度地图、要建模的数据等。最后一个商业输出。

部分区块链技术的3个应用场景

在与成都市政府某部门交流时,我们谈到了一个非常大的场景,智慧工地。当我们看智能建筑工地时,应该有三个关键点。第一个重点是建筑工地的安全;第二个重点是建筑工人的工资;三是人员确认和人员准入;最后,还有会计期间的问题。

那么我们如何解决这个问题呢?首先,就甲方而言,从逻辑上来说,他肯定是不想拖欠工资的,但是中间可能会有很多施工单位主体拖着工资,最后就到了这个建筑工人身上。你会发现,施工人员也很焦虑,但是,作为最底层的人员,他们是如何确定自己的权利的呢?我们的第一点是给他一个身份。简单来说,就是你每天去工地,我们通过一个摄像头进行确认。其次,在建设过程中,我们会对他做一个基本的记录,说明这个人不是假的。第三,我们在公证处设立存款账户,但是公证处和银行不一样。第四点是利用人工智能对一些工地施工安全情况进行预警。这就是我们看到的智能站点的概念。

前天和上海春秋旅游总经理交流,他们也谈到了区块链技术的应用。因为春秋航空有1000多名信息工程师,可以算是信息化建设比较强的航空公司。因此,他们也希望利用区块链的技术结成联盟。然后携程,CITS,春秋然后进行一个数据交换和整合,推出这样一个联盟链,然后同时他们可以以分散的方式重组机酒业态。他们想这么做。

区块链最自然的应用场景还是要追溯到源头。从政策层面,需要追溯药监局、工商部门和品牌假冒的源头。对于这种原料的可追溯性,比如中药制剂,就需要冷链运输。包括一些食材,生鲜,他需要冷链运输,真的需要追根溯源。区块链具有天然的防篡改性,通过手持设备PAD数据上传的形式,结合生物标签、纸质标签、RFID和NFC,可以追溯到整个物流系统。

最后总结一下,其实区块链科技,我个人认为是一个通用的技术集合体,可以和AI、大数据结合起来服务更多的实体行业。

(作者:TDChain,内容来自链家开放内容平台“德得好”;本文仅代表作者观点,不代表链家官方立场)

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