作者：BlockBeats0x2
如果人工智能能帮你预测未来价格，做投资决策，你会把钱交给人工智能吗？
在媒体上我们可以看到，关于人工智能帮助人类做投资决策的新闻可以分为两类。一种是人工智能管理的基金“一次操作”不赚钱甚至亏损，另一种是人工智能在股市的表现超越专业基金经理，逆市盈利。
国外有个网站叫钱包投资者，专门做人工智能对各种金融产品的预测，包括股票、外汇、商品期货、基金等。最近，他们还加入了数字加密货币的人工智能预测。钱包投资者将金融产品的交易量、近期和历史价格、发展趋势等数据放入人工智能预测模型中，得出具有一定参考意义的投资参考。但这个市场真的可以预测区块链世界的数字加密货币投资吗？
以股票和商品为例。有经验的投资者可以根据市场信息和波动趋势来判断买卖点，整体上是可以预测的。然而，数字加密货币市场存在更多不可控因素，如私人投资者、交易所、黑客等许多因素将导致BTC和ETH等数字秘密货币发生不可预测的变化。
我们来看看人工智能对数字加密货币投资的建议。一次手术后是猛如虎还是0:5？
*本文所用数据均为人工智能分析判断，仅供参考，不构成投资建议。看完你就知道为什么了。
人工智能预测一年后45%的ICO项目归零。根据这个网站的人工智能分析，我们看到它已经预测了每种数字加密货币的价格，时间范围包括14天、3个月、6个月、1年、5年。
在这些数据中，我们发现了几个有趣的数据。比如若干主流货币将在一年内归零，如ETH、BCH、ADA、QTM等。以及一些知名项目如OMG、Gifto、Cybermiles、Bit-z、Secret Silver Coin等。也会面临归零的风险。在清单中，BTC、EOS、XRP、莱特币、门罗币等物品将翻倍。
在整个榜单中，约有960枚代币被人工智能预测为“一年后价值归零，价格下降100%”，而在接下来的一年中，数百枚代币将下降80%以上，可以说是一枚悲伤的“红”棋子。
被人工智能预测为“一年后价值翻倍”的代币有355个，其中19个物品可以实现10倍的价值增长。我们熟悉的项目，如BTC、EOS、XRP、LTC、DASH等、TRX等。都将实现至少一倍的增长。
人工智能的预测真的准确吗？事实上，人工智能在预测价格方面一直很差。曾被称为“人工智障”。因为模型的精度，模型的权重，预测数据的来源，人工智能对一个事件的预测还处于非常初级的阶段。
在Wallet Investor的10倍货币通胀名单中，我们看到了几个不可思议的项目，比如被判了死刑的Centra。这是BlockBeats写的项目，由美国拳王梅威瑟代言。但因为商业欺诈，该项目在美国被列为欺诈，其创始人在机场被警方逮捕。该项目基本进入了死磕阶段，只有几个人交易，过去24小时的交易量只有2000美元。(阅读《美国拳王梅威瑟跨界宣发 ICO 被骗，如何向千万粉丝交代？》)
此外，10倍币名单中还有大量的空气币项目。例如，排名第一的Mercury Protocl项目接近从统计网站上删除，过去24小时的交易量不到100美元。是的，你是对的，这个项目已经死了。排名第三的区块链指数，过去24小时交易量不足200美元。CoinMarketCap中不包含第四个item 10M令牌。排名第五的Xplay，过去24小时交易量不足300美元。
并且在归零硬币的列表中，我们也看到有几个容易混淆的项目出现在上面。比如以太坊的令牌ETH一年后归零，比特币现金一年后下降99.9983%，几乎归零，大石币也要归零，知名科技项目ADA，日交易量近5000币的量子链QTM都要归零。
不可否认，上述五个项目近期的表现确实差强人意，尤其是ETH被媒体和专业人士做空，即将归零。但是以太坊、比特币现金、大石币、量子链等这样的老牌项目。已经产生了相应的社会价值，理论上很难归零。
在这里，我不得不开始怀疑人工智能能否做出投资分析和判断。他们的决定真的可信吗？
人工智能好不好？2017年，全球首只应用人工智能进行投资的ETF基金AIEQ开始运作。这只基金的管理者是一个运行在IBM Watson超级计算机上的“人工智能”，它可以一年365天、一天24小时分析和交易6000只股票。
在很多人看来，人工智能比传统的纯人工投资更快更准，可以操作更多的投资标的。本来做投资决策要花很多时间，人工智能只要几秒钟。在推出的前两天，这只人工智能投资基金轻松跑赢了市场。似乎AI即将实现惊人的逆转，这让许多基金经理、交易员和分析师担心他们会失业。
然而，一个月后，AIEQ下跌了3.27%，而标准普尔500指数上涨了1.06%。在博纳牛市，投资者买任何股票都能比AIEQ赚得更多。然而，随着今年美国股市的利好，AIEQ又开始打一个漂亮的翻身仗。标准普尔500指数今年的回报率约为8%，而AIEQ的回报率达到了12%，后者的投资者可以获得4%的超额回报。
除了美国，国内也有不少机构涉足人工智能投资咨询业务，如招商银行的摩羯投资、工商银行的AI投资、宜信投资RA、金融魔方、玄寂等根据《轻金融》的统计，只有玄寂的投资收益为正，其他四只智能投资均为负。但相比同期沪深300指数10%的跌幅，其余4家公司的业绩其实还算不错。
风险分析师陈箓在接受《蔡邑》采访时表示，“大量人工智能”现在是一种可以追溯到历史大数据的统计方法。统计的黑匣子胃口很大，需要喂给它大量的历史数据，才能对未来做出非常有限的预测。同时，这种预测是非常固定和静态的。根据这个预测，我们要为未来设定相应的解决方案，我们要面对未来的不确定性。然而，市场瞬息万变，时间不会停止。原来固定的起点已经成为历史。
虽然上市公司会主动披露很多数据，而数据背后隐藏的很多信息是人工智能无法分析的。比如，虽然公开了员工人数，但员工身份需要现场查看才能确定；虽然财报显示的是业务数据，但也有可能绿诺科技的造假只有亲自去现场才能发现。虽然人工智能可以预测这类问题，但是它的预测结果并不准确。
回到本文中货币价格的人工智能分析，从本网站给出的数据中的大量偏差可以看出，数字加密货币市场几乎无法做出预测。这和数字加密货币市场的混乱状况有很大关系，也和参与分析的人工智能的智能有很大关系。
人工智能肯定不知道庄家什么时候拉盘。