得到阿拉米达研究、跳跃交易和GTS等做市商支持的python表示，要把现实世界的金融数据引向去中心化的世界，走一条与Chainlink“利用群体智慧获取数据”不同的道路。
李可写的
纽交所最大的做市公司之一GTS近日宣布，将通过与去中心化预测器项目Pyth Network合作，进入去中心化金融(DeFi)领域。GTS联合创始人兼首席执行官阿里鲁宾斯坦(Ari Rubenstein)在一份声明中表示：“跨资产类别的实时市场数据将推动去中心化金融的应用。」
金融市场数据一直是交易者的命根子。与此同时，金融市场数据在华尔街一直是一个有争议的话题。过去，交易公司批评纽约证交所和纳斯达克等大型交易所不公平地增加了使用金融市场数据的成本。如今，像GTS这样的做市商正在考虑通过python将真实世界的金融数据引入去中心化治理。
另外需要指出的是，Pyth Network是Solana公链上的一个Oracle项目，致力于将链下的财务数据聚合到区块链上。最近，索拉纳背后的开发团队Solana Labs刚刚完成了3.14亿美元的融资。知名风险投资机构a16z和Polychain Capital领投，拥有做市背景的阿拉米达研究和Jump Trading也参与了此轮投资。阿拉米达研究和跳转交易是python网络的主要投资者和支持者，这使得python网络这个吸引华尔街做市商青睐的预言机项目值得特别关注。
皮兹打算做什么？
根据Pyth网络网站提供的信息，该改革项目旨在将高保真金融数据(Hifi)引入DeFi，构建下一代Oracle的解决方案，解决DeFi的真实世界数据访问问题，为DeFi传输实时的真实世界金融市场数据，为DeFi构建基础设施以支持市场的大幅增长。
Pyth的网站上还列出了一些目标：
使用Pyth数据将使智能合同数据更加准确。
让DeFi全面接入海量高保真金融服务数据，让智能合约更智能地工作。
将全球最大的专业交易商和交易所的市场数据连接到任何智能合约。
以毫秒级速度从高质量节点获取经过验证的数据。
解密Pyth团队成员
愿景看起来相当宏大，但如何实现这些目标呢？
就现阶段而言，Pyth团队并没有公开项目组成员的信息，一直保持着神秘感。在官网上，只是非常简单的介绍“该项目由传统金融、DeFi等领域的部分专业人士组成”。
幸运的是，python的GitHub提供了一些线索，我们可以通过GitHub上的代码贡献大致了解python团队成员的构成。有趣的是，Jump交易团队成员显示他们是python最重要的贡献者。以下是我们通过各方信息整理出来的Pyth项目的积极参与者：
Jeff Schroeder:Jump Trading技术负责人，Linux顶级极客，主要负责python的核心代码；
samir Islam:jump trading技术负责人，开发高频交易系统，牛津大学计算机科学硕士，参与过多项Pyth代码工作；
Evan Gray:Jump Trading工程副总裁，参与了python的大量代码工作；
亚历克斯戴维斯：Jump Trading生产工程主管，Jump Trading欧洲早期10名员工之一，也参与了python的代码；
皮埃尔拉菲特：Jump Trading量化交易员，研发低延迟统计交易策略；
理查德布鲁克斯：跳跃交易股权交易员；
ed _ crypt:pyt社群领袖之一，血清计划支持者，索拉纳生态支持者；
马克蒂勒门：皮斯特社区的领导者之一；
Jump Trading是一家总部位于芝加哥的全球顶级高频交易公司，是CME(芝加哥商业交易所)的结算单位。这家公司由优秀的CME场内交易员比尔迪索马(Bill DiSomma)和保罗古瑞纳斯(Paul Gurinas)于1999年创立，聘请了多名顶尖大学的博士，主要研究交易策略。
截至记者发稿时，Jump Trading团队尚未正式确认上述成员与Pyth项目的具体关系，但GitHub上的代码贡献记录本身不会说谎。
Pyth背后的投资团队
目前pyt的主要投资机构是阿拉米达研究和Jump Capital。
Alameda Research于2017年由华尔街交易员萨姆班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)创立，旨在投资数字货币。阿拉米达研究孵化了著名的数字货币衍生品交易所FTX。
Jump Capital是一家美国风险投资机构，投资领域主要包括企业级技术服务、IT医疗健康服务、营销和金融服务。Jump Capital投资的数字货币公司有0x、Curv、Blockfi、BitGo和TradingView，母公司是Jump Trading。
为什么要做python？
Pyth曾经发表了一篇博文，专门讲述了他对未来商业的期望：
Pyth认为，DeFi还有很大的增长空间。如果Defi达到其全部潜力，它可能会增长到数万亿美元的总锁定价值(TVL)，DeFi将涵盖从今天的早期用户的所有类型的机构。为了实现这一潜力，需要更多的生态项目。比如iPhone，它开辟了一个全新的产业，但是很多配套的生态系统都是建立了很久，从而让iPhone变得如此强大。“现在的DeFi就像刚刚发布的iPhone。”Pyth网络希望成为一个促进Defi发展的项目。
需要解决预测器的延迟和数据不连续。DeFi缺乏可靠的机构市场数据预测器，pyt希望填补这一空白。这种类型的数据有许多特征，这就需要一种特殊类型的Oracle解决方案。现有的解决方案侧重于利用群体的智慧获取数据，而Pyth网络希望从不同的角度进行互补。由于Pyth网络直接从金融机构实时获取第一手数据，可以毫秒级提供准确的结算价格，防止价格波动的影响。
Pyth报价人有很多数据。多年来，数据已经成为一项大业务，通常由一个或几个集中的数据提供商提供。Pyth网络以大量的金融数据吸引了一些最大的交易商和交易所。利用去中心化的力量，Pyth希望将这些未使用的数据聚合起来，建立一个高质量的复合市场数据源。
Pyth相信由用户管理的公平透明的市场。区块链的独特之处在于，它为用户提供了一种以公平透明的方式做出决策的机制。Pyth网络被设计成开放和可访问的。从提供和使用数据到保护数据或帮助确定获取哪些数据，所有感兴趣和有积极性的参与者都将扮演不同的角色。通过建立多元化的参与者生态系统，Pyth Network将继续创新，努力为市场提供所需的工具。
与Chainlink有什么区别？
python网络认为，现有的预测机器(如Chainlink)侧重于“利用群体的智慧获取数据”，有时只是像网络爬虫一样爬取一些原始数据，而python网络则希望从新的角度发展。
具体来说，Pyth希望利用Solana公链的高速低成本特性，为区块链和Defi项目提供毫秒级高保真实时金融数据，如股票、债券、期货、外汇和大宗商品数据。这些数据通常掌握在少数大型中央机构手中，比如像GTS这样的大型纽约证交所做市公司。python将专注于处理真实世界的金融数据并将其链接起来，这也是python团队擅长的领域。
产品形态初探
到目前为止，Pyth还没有发布白皮书或具体的项目文档，只是为开发者提供了简要介绍其产品的文档：
账户分类：区块链价格预测管理链上的账户数量。其区块链账户分为三类：制图账户、产品账户和价格账户。映射帐户可以相互关联。
Pyth网络的区块链账户结构
其中每个映射帐户包含一个产品帐户。
每个产品账户对应一项资产(如etc美元活着AAPL/美元)，产品账户包括代码、资产类型、国家等。
每个产品帐户包含一些价格帐户，其中包括产品价格和其他指标。每个价格账户涉及不同的价格类型，目前包括价格、平均价格和波动性。
每个产品的属性集可能略有不同，这取决于它们的类型，但它们都具有“符号”、“资产类型”、“报价货币”和“期限”的属性。例如，American stock产品包括各种附加参考符号，可用于将Pyth产品映射到其他行业标准标识符。
每个价格包含一个价格和分配值。“conf”代表价格的置信区间，大致对应买卖价差。所有“价格”都存储为64位整数，由“索引”字段定义一个固定的隐含小数位。因此，上面12276250的AAPL价格代表122.76250的值，因为“指数”被设置为-5或5个小数位。
每个价格都有一个状态，包括：交易、暂停、拍卖或未知。只有“交易”价格有效。股票还包含“corp_act”状态，用于通知用户任何可能影响产品价格的正在进行的公司事件。当合计总价时，字段“valid_slot”和“publish_slot”对应于solana slot。
价格汇总程序。Pyth price表示来自多个市场的“报价”汇总。获得总价格的过程分为两个阶段：首先，单个报价人提交他们认为最近确认的价格和solana槽值。第二阶段从每个报价人那里收集最新的价格，丢弃那些过时的或者不在有效交易状态的，通过简单的中值得到总价格。
Pyth程序根据Solana节点中的当前槽位汇总价格，就是上面的“valid_slot”。一旦槽位发生变化，Pyth程序根据新的“publish_slot”计算并发布总价，并开始用新的“valid_slot”重复这个过程。
汇总价格的“状态”取决于是否有有效的贡献者(如“未知”状态)或贡献者是否处于“停止”或“拍卖”状态。
在第二个开发版本中，除了映射账户、产品账户和价格账户，Pyth还增加了程序账户并做了一些更新，并计划从版本1迁移到版本2。更多技术细节请参考官网。
项目进展
Pyth计划将其开发分为三个阶段：
第一阶段(进行中)。数据涵盖美国股票信息、数字货币价格、算法交易市场信息和市场状态信息；与拥有独特数据并希望被链接的公司合作；将一些原始数据传输到Solana公链，分发到以太坊的1层和2层；配合第一层和第二层的一些Dapps完善项目官网，建设Discord、Telegram、Twitter等社区。
第二阶段(计划中)。增加数据对期货和外汇市场的覆盖，扩大算法交易并增加波动性和其他数据指标；添加数据提供程序；增加数据整合；添加Layer1支持；启动完整的网站；启动认捐、奖励和管理功能。
第三阶段(计划中)。将数据集覆盖范围扩大到国际股票和期货；添加数据提供程序；进一步增加数据整合；添加Layer1支持；引入成本、惩罚和削减机制。
显然，Pyth仍处于非常早期的开发阶段，接下来将推出测试版。Pyth团队还在官方博客上表示，希望与使用金融数据的区块链项目方合作，也希望与拥有低延迟金融数据的机构合作，以覆盖更广泛的真实世界金融数据。