Web3行业知名创投机构A16z近日发布了一份“The Big Ideas”榜单，不少人提出了对2023年游戏领域的展望，主要围绕两个关键词：AI和区块链。
随着AIGC技术的快速发展，AIGC有望成为游戏行业的“最佳员工”和搬砖主力，大大提高游戏制作效率。
“2023年将影响游戏行业的最大革命将是，制作游戏所需的所有资产都可以通过AIGC创建，包括3D模型、音乐、音效等等。」
a16z游戏团队合伙人詹姆斯格沃兹曼(James Gwertzman)说。
01
游戏产业遇上AICG
生成更有生命力。
从最初的PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容)再到AIGC(人工智能生产内容)，内容的生成速度和质量都呈指数级增长。
目前，AIGC可以自动生成文本、图片、音频、视频，甚至复杂的3D模型和代码。它是如此强大，以至于它没有边界限制，这将不可避免地在一些行业引起地震，因为AIGC最终将成为数字内容生产的主力军。
在高度依赖数字内容生产的游戏行业，正在经历一场巨大的行业变革。AIGC大大提高了游戏开发的效率，节省了数年数千万的成本，大大缩短了游戏周期。
AIGC技术在游戏中的应用
AIGC可用于在游戏创作中生成风格化的虚拟内容资产。Waifulabs是一款由AI绘制自定义卡通肖像的免费软件，用户可以在游戏中使用创建的角色。
展示只需4个步骤：
1.开始(选择初始化图片)
2.选择一种颜色(调整调色板)
3.详细介绍(调整详细信息)
4.动作姿势(选择自己喜欢的动作姿势)
边肖使用Waifulabs生成动画肖像。
2021年，游戏网站育碧推出《看门狗：军团》，通过自主研发的alive群体AI系统，让NPC拥有独立的故事背景和个性，从而让每个玩家都拥有独一无二的游戏叙事体验。
可见AIGC在游戏领域有着广泛的应用，也一定会给游戏行业带来巨大的变革。游戏的开发范式可能会因AIGC的崛起而改变，使用AIGC技术的Gamefi(金融游戏化)开发引擎已经在开发中。
人物、场景、动画全部由AIGC设计，游戏的主程序和区块链部分也可以由AIGC代码生成功能完成。
智慧金融率先将AIGC引入Gamefi，开启了WEB3.0时代游戏玩家边玩边赚的新契机。
Axie是一款metacosmic Gamefi游戏，是以太坊中一款受欢迎的游戏，以太坊是一个受神奇宝贝启发的数字宠物世界。区块链上个月有超过18000名活跃用户。
除了众所周知的Axie链游，——OEC作为开源公链的代表，长期以实际行动支持Gamefi和Metauniverse的发展，如刀锋战士、无尽战场等项目。
刀锋战士是一款流行的SLG卡牌超宇宙GameFi。
无尽战场是一款由UE引擎制作的开放式大沙盒大地图游戏。
02
AIGC技术底层
大型模型的迭代升级
2014年，AIGC第一代模型——GAN(生成对抗网络)诞生，围绕AI绘画第一次登上历史舞台。GAN包括生成模型和判别模型。
判别模型需要输入变量，可以通过某个模型进行预测。比如给模型一张图片，让它判断这张图片中的动物是猫还是狗。
生成模型被赋予一些隐含信息来随机生成观察数据。例如，给模型一系列猫的照片供它学习，并让它生成一张新的不在数据集中的猫的照片。
作为上一代AI画图工具和平台最主流的图像生成模型，仍然有很多生成的图像根本无法使用的情况。例如，当用户想要生成诸如“鼻子下有眼睛的脸”或“戴着花做的眼镜”之类的域外结果时，GAN通常会失败。
2022年，AIGC的新平台如雨后春笋般涌现，如流行的红宝书的稳定扩散，以及中国的百度文新和TIAMAT。这些平台之所以能够生成高质量的AI图片，大部分原因是因为在AIGC领域加入了创新的新模型——CLIP(多模态模型)和Diffusion(去噪扩散模型)。
CLIP是一个跨模态的图形模型，使用这个模型可以让用户以文字的形式实现AI绘画。其原理是利用标记的“文本-图像”训练数据，一方面训练文本模型，另一方面训练图像模型，不断调整两个模型的内部参数，使文本特征值和图像特征值匹配对应的“文本-图像”。
网友@围巾仔仔用TIAMAT生成女孩AIGC图片。
扩散的工作原理是一步一步给一张图片加噪声，直到整张图片变成白噪声，然后把这个过程记录下来，再反过来让AI学习。AI看到的是一个充满噪点的画面是如何一点一点变得清晰，直到变成一幅画，通过学习这个逐渐去除噪点的过程来学习绘画。成品的艺术表现力质量更高，风格独特。利用AI进行风格迁移，通过传输图片，将用户想要的图像、颜色、风格等等极大的具象化。
AIGC为游戏行业做出了贡献，这种人工智能创造的新局面为游戏开发者开辟了许多美好的方向。我相信总有一天，我们会有定制化的个性化游戏，这个时代并不太遥远。
作者：刘青媛
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