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物联网实施驱动程序入门
马修是IOTA基金会移动汽车部门的负责人。通过基于分布式账本技术的创新，他制定了数据使用计划并提供了相关解决方案。这些解决方案专注于公共部门内的数据和价值传输，具有灵活性和隐私友好性，用于智能城市、基础设施、环境和能源系统以及数据行业。
物联网中最令人兴奋、最具挑战性和潜在利润最丰厚的领域之一是汽车行业。研究人员预测，未来十年汽车工业将突飞猛进。
汽车是大多数人日常生活的重要组成部分。一辆“智能”汽车可以为人们节省大量的时间和金钱。
然而，与此同时，“车联网”带来了广告噪音和安全威胁。这些场景是好是坏都值得思考，消费者如何反思自己以确保汽车未来的R&D朝着正确的方向发展也值得思考。
互联汽车的优缺点
想象一下，如果你的汽车引擎坏了，你可以打电话给机械师。如果机械师可以从你的发动机读取数据报告，提前订购需要的零件，如果这些零件的数据可以汇总提示是否需要大规模召回，会是什么样子？如果您的汽车可以在交通堵塞时与周围的汽车通信，并且这些汽车可以一起工作来清除和缓解拥堵，会怎么样？
如果你的车可以在停车场自动支付呢？任何拥有汽车的人都熟悉所有这些“痛点”，一个消除这些“痛点”的新系统将会非常受欢迎。
但是，我们如何确保智能汽车上的所有新数据都能以安全和隐私的方式进行处理？随着汽车制造商产品的快速推出，科技巨头似乎有可能成为首批帮助实现汽车互联网的合作伙伴。这可能会引起消费者的担忧，因为他们厌倦了自己的数据被出售或被黑客攻击。大型科技公司并非天生如此，但它们的基本商业模式就是这样建立起来的，使得消费者的隐私和安全不再是首要考虑的因素。
不难想象，中国联通的互联网会滋生许多阴暗面：广告的实时位置数据更新不断出现在你的挡风玻璃上，个人数据(比如你的驾驶习惯)存储在中央服务器上，黑客可以利用的漏洞数不胜数。怎样才能把汽车接入互联网，解决生活中现有的问题，又不会带来一系列新的问题？
数据安全必须是智慧城市智能运营中心(IoC)的基础。
大型科技公司将渴望为司机提供网络连接服务，但这很可能会以将个人数据交给大型科技服务器为代价。这带来了两个主要问题。首先，数据集中是黑客的主要攻击点。无论安全系统有多强大，一旦黑客攻破，就能获取所有信息。第二个问题是，所有这些数据都能带来巨大的利益，数据的拥有者不能忽视这一点。不管承诺与否，这些数据总会被出售。
物联网代表了我们生活中IT整合的新水平；它至少会像互联网最初那样改变游戏规则。即使智能手机带来了移动互联网的进步，但迄今为止，互联网基本上是通过屏幕、键盘、鼠标等笨重的接口来实现的。物联网将把联网方式和地点的复杂性提高到一个新的水平，但这也意味着我们对物理现实的入侵达到了一个新的水平。就汽车而言，我们有理由担心这种新的发展可能会带来问题，但它不一定会带来问题。
分布式账本技术(DLT)代表了汽车互联网的前进方向，因为任何联网设备都是基于数据安全和隐私的。DLT的任何模型都包括一些基本概念，例如，数据是在分布式计算机和服务器网络上进行的。这意味着数据被永久保存，任何新数据都必须经过数学验证。DLT是一种完全不同的处理大量数据的方式。
选择正确的工具。
数百万辆联网汽车在路上行驶，尽管它们提供的音乐和天气订阅服务仍相对粗糙。随着技术的进步，联系会越来越广泛。平均而言，每辆联网汽车上安装了多达200个传感器，每个传感器每分钟记录一个数据点。在紧急情况下，对数据敏捷性的需求显而易见。
想象一下，如果行驶在高速公路上的某辆车的轮胎在前方半英里处爆胎，这些信息可以迅速传递给周围的其他车辆，警告他们可能需要紧急制动。任何DLT解决方案都必须包括非常灵活的验证过程，以便将所有这些新数据包带入网络并存储在网络中。
此外，由于所涉及的计算的复杂性，几乎所有的DLT都必须对引入网络的每个新交易收费。费用是许多计算模型结构不可或缺的一部分。这显然不适用于每天产生数十亿次“交易”的城市交通系统。事实上，分散式数据网络从未被设计用于处理如此大规模的用例。例如，区块链在抵制网络审查方面表现出色，它在一些金融用例中被证明是有价值的。
安全、快速和通过自由结构的易适应性是任何汽车互联网支持的三个关键点。DLT显然是最安全的选择。
停车场自动支付的例子似乎是老生常谈。事实上，如果我们能够从一开始就恰当地实现这种小交易，那么我们将能够解决复杂而庞大的汽车交通数据环境问题，这将极大地有助于打造一个安全且对消费者友好的物联网整体解决方案。
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