1.什么是物联网？
“物联网”是一个新名词，代表“物联网”和“区块链”的交界处。
物联网通过提高分布式数据的安全性、可信性、可追溯性和流通性，让价值在人与人、人与物、物与物之间自由流动。
物联网解决的是新的生产力问题，区块链解决的是新的生产关系问题。通过正负经济激励，它实现了人与人之间前所未有的强协作，从而推动了生产关系的创新。
这种触及生产力和生产关系的变化，不是几年的事。
比起思考如何“颠覆”传统行业，更重要的是知道什么是物联网，以及物联网的能力和边界。
2.物联网的痛点
以下痛点想必物联网从业者都深有体会。
安全：我们都记得十大物联网恶意软件的攻击(Mirai未来组合、BrickerBot、Persirai、Hajime、http81、Stantinko、WireX、Rowdy、Linux。ProxyM，IOTroop)。随着物联网在制造、交通、能源、电力、家居、医疗等领域的普及，不同类型的设备和数据数量迅速增长，物联网面临的安全挑战日益严峻。
个人隐私：2017年底的“Live Drop”事件让物联网从业者重新思考数据归属、数据实现的边界以及智能安防产品的良性增长模式。在B2C应用中，从数据变现的角度来看，数据是由消费者产生的，价值被分流到物联网行业的各个层面，因此对数据所有权的争夺会越来越激烈。近日，被称为史上最严数据法规的《GDPR》(General Data Protection Regulation)正式生效，这意味着隐私权作为一项基本人权受到越来越多的关注和保护。
刚性架构：部分物联网方案的架构采用集中式服务器模式。随着装备的几何级增长，达到了前所未有的程度。成本与规模的矛盾逐渐凸显，集中式的服务成本难以承受。同时，对于收集到的数据，往往缺乏深入的分析和决策步骤，难以与实际价值挂钩。
多主体协作：越来越多的物联网应用场景需要跳出单个公司或组织，涉及跨主体的多个对等实体之间的协作，可能包括供应商、制造商、分销商、平台方、服务提供商、最终用户、金融保险机构等诸多角色。这时候建立信任的时间成本和沟通成本就高了。
通信兼容性：物联网设备往往兼容多种通信协议，即要覆盖Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等短距离通信，还要兼顾NB-IoT、LoRa等长距离传输。根据不同的应用场景，有数据模型、接口规范、网络协议等多种标准。造成互联互通困难，不可避免地形成信息孤岛，降低沟通效率。
3.物联网带来的改进
物联网面临的痛点往往是系统性问题，只能一步一步改善。所以物联网带来的改善不会天生就有颠覆性的野心，而是先通过小范围的试点，再一步步寻求扩张。
成本降低：区块链不需要集中式服务器，避免了昂贵的运维成本。
隐私保护：区块链所有传输的数据都经过严格加密，用户的数据和隐私会更加安全。
跨代理协作：区块链的分布式对等机制和公开透明的算法可以以较低的成本建立互信，打破信息孤岛的束缚，促进信息的横向流动和多方协作。
证书的可追溯性：数据一旦被共识算法写入区块链，就很难被篡改，还可以通过链式结构追溯到源头。
认证：区块链的验证和协商机制有助于防止非法或恶意节点的访问
应用场景1:基于实时数据的供应链管理
在这种场景下，从原材料到最终产品，再到客户使用的全过程数据都由区块链记录，没有中心数据库和第三方信任机构。物联网保证所有信息【在相当高的阈值范围内】都是可信的，不可篡改、不可否认的，并且可以全程监控和追溯；有利于建立互信，明确责任，提高效率。
应用场景二：物联网与金融深度融合
数字金融与物联网的有机融合，可以使物联网中商品的物理属性和价值属性有机融合，完善物联网的金融服务。比如货运物联网金融，就是基于货运车联网技术的创新金融服务。借助一个双向管理(财务管理和物联网管理)和复合金融卡技术(RFID和银行卡的融合)，面向货运车辆，实现一车一卡，整合货车运营中的经营活动，进行智慧货运的金融创新。
应用场景3:自主物联网设备集群
随着边缘智能化的逐步完善，物联网设备的集群协作是未来的发展方向。以“杀人蜂”无人机为例。它的体积比手掌略小。它可以通过人脸识别目标人，定位目标，然后定向引爆，将人炸死。这种无人机除了单飞，还可以成群飞行，如果没有有效的监管和合理的追查，很容易成为大规模杀伤性武器。
随着边缘智能的逐渐完善，智能体的自主化趋势将继续演进。整个集群系统不会有中央控制器，每个代理都有一定的自主权。具体来说，蜂群中的无人机可以按照一定的规则自主飞行，将指挥官从繁重的作战任务中解放出来，必要时可以人工干预。在由多个智能体组成的自治系统中，区块链的令牌通行证可能成为机器之间合作的通用语言。
场景四：基于物联网的新商业模式。
目前，协作和交易只能在同一个信任域内进行，需要来自同一个物联网运营商或服务商的授权和认证，而这种场景将使互不信任的供需双方实现个性化需求和资源对接。它将供需双方映射为区块链系统中的参与节点，在安全可信的平台上实现需求与能力的匹配。执行条款通过智能合约制定，满足条件时自动交易执行。
5.物联网的实际用户
巨头们已经在积极布局物联网(IoT)网络。IBM、微软、华为、亚马逊、SAP都在各自的物联网云平台上提供区块链技术相关的服务，并做了超前布局。例如，IBM正在推动近500个区块链商业化项目，其中30多个商业区块链已经投入运行。
马士基：利用区块链技术建立一个开放的、可扩展的国际贸易平台，运输事件、新闻和文件在所有参与系统间共享，形成一个有机的供应链生态系统。
ABB:区块链用于为工业系统提供分布式安全服务。ABB的区块链解决方案设备运行在变电站的边缘网关上，实现了对物联网设备的安全远程访问。
台北市政府：与IOTA基金会合作，在智慧城市场景中使用IOTA。台北市政府与多家企业联合开发了一种可以监测温度、湿度、光线和污染物的空气传感器。它安装在台北的150所小学和市民家中，共享空气质量数据，并存储在Tangle中。
菜鸟：利用区块链技术对跨境进口商品的全物流链路信息进行跟踪、上传、验证，包括生产、运输、通关、报检、第三方检验等商品进口全流程。
万向集团：通过与工业互联网产业联盟AII的试验床项目，希望实现边缘设备与区块链节点的数据交换、采集数据的分布式存储、产品生产数据和质量历史数据的可靠溯源。
沃尔玛：与IBM合作使用区块链追踪国内猪肉食品。试点应用表明，可以在几秒钟内实现从产品农场到零售商货架的产品跟踪，从而及时发现污染产品的来源，召回食品，阻止疾病的传播。
岭南生活：通过NB-IoT等技术，对养殖过程进行精准监控和可视化管理，实现农产品信息的自动获取。通过岭南生活电商平台，快速触达消费者，建立覆盖养殖、加工、运输、监管、销售全过程的食品安全信任链。
三星：WW9000智能洗衣机，检测到洗衣液快用完时，会根据之前与供应商谈好的合同自动下单购买。它不仅能提前知道你需要买什么，还能预测购买时间、你的洗衣习惯以及你的各个家庭成员的喜好。
必和必拓：将区块链应用于矿业供应链管理，提高实时矿业数据的安全性。必和必拓系统可以在区块链系统的承包商之间建立协调机制，但随着必和必拓区块链负责人的离职，该项目目前处于停滞状态。
6.物联网的代表技术
目前物联网的应用建立大致有两种方式。一种是基于现成的区块链开发平台直接开发，另一种是从基础上构建区块链。对于区块链在物联网领域的应用，既然是以解决物联网行业的实际痛点为初衷，那么第一种方法更实际可行。
Hyperledger:由Linux基金会于2015年发起的开源项目，旨在推广区块链数字技术和交易验证。它的目标是让成员共同努力建立一个开放的平台，满足来自许多不同行业的各种用户案例，简化业务流程。
云来：通过区块链，数字权利可以得到确认，合同可以转让，数字可以变成财富。云来的主链通过与比特币联合挖矿来共享计算能力，并依靠比特币的POW机制来确保可信度。未来将从区块链和智能合约、和欣运营商、和欣运行时、和欣SDK四个方面助力物联网安全。
IOTA:第一个脱离传统区块链架构的分布式账本技术(DLT)。它使用一种名为Tangle的无阻塞协议，使机器能够安全地交换数据和传递卡。这也是推动物联网生态系统共享数据经济的第一步，为移动、能源、工业4.0等新应用和商业模式开创了新路径。
由于上述技术相对较新，因此仍有一些限制未被突破。
7.物联网面临的挑战
资源消耗：区块链模型中全网数据广播、存储和验证的特点，需要消耗巨大的网络带宽资源、节点存储资源和节点计算资源。
查询性能：由于各种物联网设备的多样性，与集中式存储和处理相比，区块链分布式结构的复杂性、不稳定性和兼容性将大大增加。区块链的底层数据大多以遍历的形式存储，数据存储和查询效率较低，吞吐量有限，无法应用于大规模的生产环境。
瓶颈：很多物联网应用属于时间敏感领域。区块链一般性能低，延迟高，导致反馈延迟和报警延迟，在实时性要求高的场景下不可行。
分区容忍度：虽然物联网强调节点始终在线，但普通物联网节点失效退网的现象很常见，可能会导致网络碎片化的现象。
缺乏安全标准：区块链实现不一致，编程接口和跨链协议需要统一。如果存在安全问题，在某些情况下区块链技术无法解决。区块链的数据防篡改需要在数据本身安全有效的情况下实现。然而，当数据本身是错误的，将其记录在区块链上仍然不能解决数据安全问题。此外，代码漏洞、智能合约安全性和量子计算潜在危险也不应被忽视
区块链：与其使用消耗大量资源的基于挖掘的共识机制，不如使用投票的共识机制(例如PBFT等。)来减少资源消耗的限制。还能有效提高交易速度，减少交易延迟。当然，在节点可扩展性方面，会有一些损失，这需要对业务应用进行权衡。
物联网：随着eMTC、NB-IoT、LoRA等低功耗广域网(LPWAN)技术的发展，传输质量、传输距离、功耗、储电等问题有望逐步得到解决。
(2)数据扩展
区块链：可以使用简单支付交易方法SPV，通过默克尔树压缩交易记录。在系统架构上，支持重节点和轻节点。重节点存储全部区块链数据，轻节点只存储梅克尔树根节点的哈希值，只做验证工作。
物联网：根据摩尔定律和超摩尔定律，存储成本下降，物联网存储容量持续上升。
(3)性能瓶颈
区块链：许多用于物联网的区块链软件平台得到了改进。比如IOTA提出采用有向无环图(DAG)的数据结构代替链式结构，一方面提高了事务性能，另一方面具有抗量子攻击的特性。
物联网：随着MEMS传感器、SiP封装技术等新技术、新工艺、新架构的不断成熟和成本降低，小体积、低功耗的传感器节点有望得到广泛应用。
(4)分区公差
区块链：对于分区容忍度，鉴于可能出现的网络碎片，可以选择支持线上和线下交易，尤其是线下交易，在系统设计上支持多个CPS集群。
9.原清远物资连锁网
Gartner对2018年全球首席信息官的调查显示，首席信息官对区块链应用持谨慎态度。只有1%的首席信息官表示他们已经投资并部署了区块链应用，只有8%的首席信息官表示区块链应用已经纳入近期规划或进行了试点实施。
23%的首席信息官认为区块链技术可以应用于他们的行业，而18%的首席信息官表示具有区块链技能的人才极难找到。另有14%的受访者表示，区块链将给IT部门带来巨大变化，13%的受访者认为，IT部门必须进行机构改革，以实施区块链应用程序。
根据对全球3000家IBM公司高管的调查，63%的受访者通过区块链系统地提高交易的透明度，61%的受访者希望保证数据质量和准确性，增强交易的可靠性、安全性和交易速度，这些都是高管们的首要任务。
根据物联网智库的研究，截至2018年6月10日，中国有2221家企业同时将“区块链”和“物联网”纳入工商登记的业务内容，但其中90%没有推进实质性业务。
此外，目前市场上结合物联网和区块链的项目中，普遍存在夸大能力、神秘化、沦为口号等问题。
技术初期，不要轻易提颠覆。物联网不会是昙花一现，但如果是以颠覆物联网产业为目的，那么这种“区块链技术”一定是昙花一现。此时此刻，理清源头，树立对物联网的正确认识，恐怕显得尤为重要。让我们仔细看看目前对区块链的“过度解读”和“盲目吹捧”:
夸大能力：区块链和物联网数据有一个共同点：定时、固定结构、不需要删除，但它们的分布式方式和一致的协议完全不同。区块链是分布式、去中心化的，而物联网一般有一个中心节点，导致物联网的应用领域有限。同时，在很多应用场景中，区块链技术并不是一劳永逸的。比如，在常见的安全溯源项目中，区块链只能解决“溯源”，而不能解决“防伪”。
概念：物联网行业有准入门槛，需要数年才能做出成绩。大量物联网企业ha
催发钱：区块链技术与物联网产业的结合主要在平台层和应用层。新型物联网企业只有建立创新的理念或产品，突破物联网企业的束缚，才能真正创造价值。“传统”物联网公司也可以结合自身优势，在具体实施过程中引入区块链技术。然而，在这些情况下，发行货币并不是一个必要的选择。运营区块链生态必然涉及大量精力，很难兼顾物联网应用的实现和落地。
摘要
在未来的某个时间点回望，物联网今天迈出的任何一步，都可能是具有历史意义或揭示未知宝藏的重要尝试。
对于物联网这一全新的趋势，无论你最终选择跟进还是观望，我希望我们能一起“看”、“学”、“想”。我们宁愿“犯一个错误”，也绝不错过。