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编辑部成了羊村 这几天多亏了ChatGPT(doge)

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编辑部已成羊村,这几天幸亏有ChatGPT(doge)

陈一亭源于奥菲寺。

量子比特|微信官方账号QbitAI

坏消息,AI真的是来抢工作的。

或者我的工作!

这两天你看了推送。有些标题是AI接的,有些文章甚至是AI做的。

那我呢?我只是帮忙,加一些过渡句,加一些表情包,然后排版。

没错,就是ChatGPT。

我现在对这件事百感交集。从短期来看,它可以帮助减轻这个特殊时期的一些工作量。它的全部功能呢?

朋友们,展台见。

80分钟完成上午的工作。都是从上周日这篇文章开始的,《@不爱运动的人:每天4次1分钟的日常活动,全因死亡风险降低40%Nature子刊》。

参考资料来自悉尼大学,介绍了.算了,我不总结了。就在AI上总结一下吧。

总之就是我突发奇想把原文给ChatGPT看,让它生成中文摘要。

然后我目睹了这一幕.

当时没意识到问题的严重性,就没心没肺的继续问。

25000人,有生理数据,不只是问卷。好像还比较靠谱。继续吧。

七年,是的,但是…

像这样,我后来问“这项研究的主要贡献者是谁?”\”他对自己的成就有什么评价吗?\”等提问。

反正ChatGPT只要是原文提到的,都能准确理解,直接给出答案。

如果没有原文,比如“其他学者如何评价这篇论文”,就不会强制编译。

由于是第一次用,我也查了一下原文,看看有没有错误。毕竟我之前尝试过的“人工智障”还挺多的。

结果是.没问题,非常准确。

带着震惊,我看了一下网友们在社交平台上对这个研究的讨论,从配套视频中剪了一些图片,然后开始写(Ctrl C)和(Ctrl V)。

写完初稿我看了看表,10:06。

从8点46分到10点06分,不到一个半小时,上午的工作就结束了。

你真的会丢掉工作吗?过了这次,我还是不信邪,于是又尝试了其他几篇专业文章。

首先,我给ChatGPT看了上周《科学》杂志封面上出现的“信息参赛者”AlphaCode的报告,请它给我写一个中文开头。

它给我的回答是这样的,啊,这个,换个连词,好像可以直接用。

先说研究人员如何训练AlphaCode。也很清醒。

我真的要失业吗?

不,我很快找到了另一篇我最喜欢的量子计算领域的文章。

下面我们来总结一下亚马逊推出的第一款量子计算设备Aquila的亮点。

不得不说,ChatGPT能够从七大官方介绍中准确提取出“第一”、“能够运行256个量子比特”和模拟汉密尔顿模拟(AHS)的特征。这个能力真的有点靠谱。

此外,我试图让它采取的标题。

这次给ChatGPT看了一篇关于它自己的文章,里面一位经济学家谈到了对ChatGPT大火的担忧。

没想到ChatGPT给出的答案完全抓住了文章的情绪:“这是放射性核弹”。

好像不管什么科目,ChatGPT都掌握了阅读理解。

我觉得前所未有的凉爽。

现在魔盒真的被打开了,回头看看最初的窃笑,有点可笑。

我和同事谈过这件事,现在大家的情绪都是紫色的。

有一种潘多拉魔盒真的被打开了的感觉。

要说未来会怎样,似乎可以参考一下AI绘画的发展轨迹。

技术已经存在很久了。从21世纪初的DALL E一代,到后来的各种clipgans组合,只是在技术圈流传。

一旦做成产品,比如DALL E 2,Midjourney,就开始进入艺术家的视线。

最终,稳定扩散这一开源彻底引爆,让AI绘画遍布全球。

不仅玩家多,设计工作流程多,商业产品也多。

nesslab.com不完全统计

不知道OpenAI算不算刺激。首先我取消了DALL E 2的队列邀请系统。到了ChatGPT,一开始就注册使用。

虽然不是完全开源,但API接口掌握在全球开发者手中,其威力不容小觑。

如果你去看今天GitHub的热门榜单,25个项目中有8个都和ChatGPT有关。

事实上,ChatGPT已经融入了很多行业的工作流程,各类内容创作者首当其冲。

接下来就是一些流程,比如搜索引擎优化。

就连与人打交道的工作也不一定能幸免。

在这一切到来之前,好好利用它,比如每周写一份工作报告。

甚至有人在ChatGPT的帮助下写了申请,找到了新工作。

绝望的是,ChatGPT成功的秘诀之一就是“从人类反馈中进行强化学习”。

你用得越多,它就越强大。

最后问大家,你们的工作还安全吗?

参考链接:[1]https://nesslaves.com/artistic-creativity

—结束—

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