区块链网站|NFTS Solana(SOL) 潜在项华尔街顶级做市商的参与 索拉纳生态预测项目Pyth

潜在项华尔街顶级做市商的参与 索拉纳生态预测项目Pyth

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潜力项目:华尔街顶级做市商参与,Solana生态预言机项目Pyth

项目名称:Pyth

生态:索拉纳

工程分析

Pyth是一个基于Solana的预言机项目,由Alameda Research和美国风险投资公司Jump Capital投资。GitHub显示,位于芝加哥的全球顶级高频交易公司Jump Trading是这个项目的主要代码贡献者。

Pyth有顶级合作伙伴。包括纽约证券交易所最大的做市商GTS、LMAX、Virtu Financial、百慕达证券交易所的BSX、FTX创世纪全球贸易公司、芝加哥贸易公司的CTC、美国证券交易所的IEX集团和加密资产投资机构的CMS。这些机构将为Pyth提供传统金融领域的加密资产和高保真数据。

接下来,Pyth还将通过跨链桥Solana跨链桥虫洞支持以太坊、BSC和Terra网络。

以下引用Pyth活跃代码的贡献者,按链新闻排序:

1.Jeff Schroeder:Jump Trading技术负责人,Linux顶级极客,主要负责python的核心代码;

2.samir Islam:Jump Trading技术负责人,牛津大学计算机科学硕士,从事过多项Pyth代码工作;

3.埃文格雷(Evan Gray):Jump Trading Engineering副总裁,参与过python的多项代码工作;

4.亚历克斯戴维斯:Jump Trading生产工程负责人,Jump 5、5、Trading Europe早期10名员工之一,也参与了python的代码;

6.皮埃尔拉菲特:Jump Trading量化交易员,研发低延迟统计交易策略;

7.理查德布鲁克斯:跳交易股份交给股权交易员);

8.ed _ Crypt:pyt社群领袖之一,血清计划支持者,索拉纳生态支持者;

9.马克蒂勒门:皮斯特社区的领导者之一;

Pyth操作模式

预测机是连锁项目的价格提供者,比如给Uniswap、dYdX等DEX提供报价。基本问题是:谁来提供报价,如何提供,如何保证其准确性?

不同的解题方式催生了不同的预言机项目。

由作为中间人的第三方节点选择的链环和带数据。Pyth和API3允许数据提供商直接将数据放在链上,消除了中间商。

在Pyth协议中,有以下四个角色:

数据提供者

数据提供商有权合法分发独特的数据集,如加密资产、外汇、期权和其他价格变化。

有两种类型的数据提供者:1。以前没有参与过数据分发的数据所有者;2.基础数据源。

前者可以为网络提供新的更便宜的数据源。后者有助于避免延迟成本,并允许以最快的方式获得链上的数据。

数据提供者有动机关注和发布正确的数据,并为此获得使用费和报酬。但是,如果他们发布不正确的数据,抵押的令牌将被罚款。

发货人

客户将根据数据提供者的历史性能和准确性选择特定的Pyth数据提供者。它有助于为那些资金不多但数据非常准确的人提供一个公平的竞争环境。

委托人将获得一定份额的费用,但他也将因作弊而受到惩罚。

计划者

规划者帮助确定应该采用哪些数据,这将通过向粘合曲线支付令牌来实现。

消费者

消费者使用数据。这些数据可以用来确保基于链的应用的安全性,或者仅仅作为信息。使用数据来确保应用程序中锁定的价值的消费者有动力支付费用来进一步确保这些数据的准确性。

价格置信区间和不确定性

Pyth将置信区间和不确定性引入到预测器的引用中。

产品的价格在不同的交易市场会有所不同。Pyth聚合算法将链中的这些引用组合起来,对不确定性较小的引用赋予更大的权重。

这种方法本质上类似于交易平台合约的合理价格,即目标价来源于多个平台的加权平均,而非单个平台的报价。在震荡行情中,可以避免大仓位平仓造成的深度渗透。

即使平台当前价格达到用户强平价,但没有达到合理价格,也不会强迫用户。

Pyth网络吸收了其高质量数据提供商公布的价格和置信区间,并试图使用形式可能性方法来产生一个公平的代表性价格,该价格包含了其收到的所有信息。除了价格和信心,网络还可以包括历史质量、潜在风险份额和其他有用的信息。

象征性的经济模式,尚未公布。

项目分析:

1.数据使用者必须向提供者支付费用,这是预测项目经济模型的基础。基于数据的使用,节点锁定的增加和市场预期的提高有助于代币价格的上涨。看链接价格在DeFi Summer爆发时的表现。

2.顶级的机构数据是Pyth相对于其他预言机项目的核心竞争力。传统金融机构为python提供的价格数据,如外汇、传统商品期权、股票等。也给Pyth的业务带来更强的扩展性。

随着DeFi合成资产和衍生品市场以及传统金融链条的繁荣,Pyth的核心竞争力将越来越明显。

1.Pyth官方媒体

2、德尔菲神谕(报告)

https://www . Delphi digital . io/reports/the-Oracle-report-of-Delphi/

3.阅读Solana生态预测机器python:它是如何吸引华尔街顶级做市商的?

https://www.chainnews.com/articles/597456974561.htm

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